Documentation update: QGIS and web mapping tutorials & Python use case / Mise à jour de la documentation: tutoriels pour QGIS et cartes web interactives & cas d'utilisation avec Python
by GeoMet-Info
[ le français suit ]
Dear MSC GeoMet users,
Since its launch in Summer 2019, we continue to iteratively improve the new MSC Open Data documentation. We intend to inform users when significant improvements to the documentation are available, and it is the case today! We are pleased to provide tutorials and a use case to help users leverage the Meteorological Service of Canada (MSC) open data services. Here's the summary of what's new since the last public documentation announcement.
The MSC open data documentation: https://eccc-msc.github.io/open-data/
Tutorials:
* The tutorials include screencasts, screenshots, as well as interactive code examples
* The tutorials make use of freely available and open source software available to all
* Tutorials currently available:
* Access and use data in the QGIS desktop software:
* Add, query and animate WMS layers
* Add and query OGC API Features layers
* Add raw data
* Create interactive web maps with OpenLayers and Leaflet:
* Add layers
* Display popup dialog boxes
* Animate temporal layers
Use case:
* Arthur: profits based on probability of precipitation
* Access and use the MSC GeoMet data API directly from a Python script
* Query layers to get data for specific locations
* Create temporal queries
* Show results in different formats including plots and data tables
Link to the new tutorials and use case: https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/#usage-and-tutorials
New dataset documentation pages:
* Water Cycle Prediction System (WCPS)
* Regional Air Quality Deterministic Prediction System - FireWork (RAQDPS-FW)
* Historical Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) data since 2011 available on MSC GeoMet
* Experimental High Resolution Deterministic Prediction System at 1km spatial resolution (HRDPS-1km)
* Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS)
* Link to list of available datasets: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/readme_en/
Dataset changelogs:
* Most dataset production systems now have their historical changelogs available in the documentation
* Link to the global changelog: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/changelog_nwp_en/
New FAQ:
* New section addressing the most frequently asked questions
Among other improvements:
* Interactive web maps in the documentation can now be animated with the 'play' button
* Dynamic weather radar coverage layer now available on the radar documentation web map
* Hurricane response zone layer now included in hurricane data documentation
* Historical hydrometric observations now included in hydrometric observations documentation
* Improved the Usage overview section in light of the new tutorials
* New documentation usage license
* Numerous other enhancements
Sincere regards and take care,
The MSC GeoMet team
________________________________
Chers utilisateurs des services web GeoMet du SMC,
Depuis son lancement en juillet 2019, nous améliorons itérativement la nouvelle documentation des données publiques du SMC. Nous comptons informer nos usagers lorsque des améliorations significatives à cette documentation sont publiées, et c'est le cas aujourd'hui ! Nous sommes heureux de rendre disponible des tutoriels et cas d'utilisation pour supporter les usagers des données ouvertes du Service météorologique du Canada (SMC). Voici le sommaire des nouveautés depuis la dernière annonce de la documentation publique.
La documentation des données ouvertes du SMC : https://eccc-msc.github.io/open-data/
Tutoriels :
* Les tutoriels incluent des enregistrements d'écran ainsi que des exemples interactifs de code source
* Les tutoriels utilisent des logiciels libre accessibles gratuitement
* Les tutoriels présentement offerts :
* Accéder et utiliser les données dans le logiciel de bureau QGIS :
* Ajouter, effectuer des requêtes et animer des couches WMS
* Ajouter et effectuer des requêtes aux couches OGC API Features
* Ajouter des données brutes
* Créer des cartes interactives sur le web avec OpenLayers et Leaflet :
* Ajouter des couches
* Afficher des boîtes de dialogue
* Animer des couches temporelles
Cas d'utilisation :
* Arthur : profits anticipés selon la probabilité de précipitation
* Accédez et utiliser l'API des données du SMC directement dans un script Python
* Effectuer des requêtes pour obtenir les données d'une couche spécifique à un lieu précis
* Effectuer des requêtes temporelles
* Afficher les résultats sous forme de graphique et de tableau
Liens vers les nouveaux tutoriels et cas d'utilisation : https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/#utilisation-et-tutoriels
Nouvelles pages de documentation de jeux de données :
* Système de prévision du cycle de l'eau (SPCE)
* Système régional de prévision déterministe de la qualité de l'air FireWork (RAQDPS-FW)
* Données historiques de l'Analyse régionale déterministe de précipitation (ARDP) disponibles depuis 2011 sur GeoMet-du SMC
* Données expérimentales du Système à haute résolution de prévision déterministe à une résolution spatial de 1km (SHRPD-1km)
* Données expérimentales du Système canadien de prévision de l'Arctique (SCPA)
* Lien vers la liste des données disponibles : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/readme_fr/<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/readme_en/>
Changements aux jeux de données :
* L'historique des changements est maintenant disponible pour la majorité des systèmes de production de données opérationnels
* Lien vers la l'historique global des changements : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/changelog_nwp_fr/
Nouvelle FAQ :
* Nouvelle section couvrant les questions les plus fréquemment posées
Parmi les autres améliorations :
* Les cartes interactives dans la documentation peuvent maintenant être animées avec le bouton 'jouer'
* La couverture radar dynamique est maintenant affichée dans la carte interactive de la documentation radar
* La zone de réaction aux ouragans est maintenant inclue dans la documentation des données de trajectoires d'ouragans
* Les données hydrométriques historiques sont maintenant présentes dans la documentation des observations hydrométriques
* Amélioration de la section de l'aperçu de l'utilisation dans le contexte des nouveaux tutoriels
* Nouvelle licence pour la documentation
* De nombreuses autres améliorations mineures
Cordialement,
L'équipe de GeoMet du SMC
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Meteorological Service of Canada / Service météorologique du Canada
Environment and Climate Change Canada / Environnement et Changement climatique Canada
ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca>
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