[UPCOMING] : Operationalization of the spectrally nudged GDPS (AI) and important associated changes / [A VENIR] : Opérationnalisation du SGPD piloté spectralement (IA) et changements importants associés
by geomet-info＠comm.collab.science.gc.ca
[ le français suit ]
Dear MSC GeoMet users,
As announced in June 2025, the experimental version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#da...>, spectrally nudged by an artificial intelligence-based model, is expected to become operational in April 2026 (date to be confirmed). This new version, which will improve predictability by about half a day on day 7, will therefore replace the current version of the operational GDPS and become the source of the derivative products available in our open data offering.
Consequently, this new system will become the source of all GDPS-derived products available through MSC open data services, including GeoMet.
Impact on GeoMet-Weather layers:
Starting next spring, GDPS layers in GeoMet-Weather will only be available under the naming convention GDPS_15km_*. The current GDPS layers named GDPS.ETA*, GDPS.PRES*, GDPS.CONV* and GDPS.DIAG* will be deprecated and removed in favor of their corresponding GDPS_15km_* equivalents.
These legacy GDPS layers (GDPS.ETA*, GDPS.PRES*, GDPS.CONV* and GDPS.DIAG*) will cease to be available when the corresponding source data are removed from the MSC Datamart (see previous announcement<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...>).
I hope you find this information useful. We apologize for any impact these changes may have on your applications.
Sincere regards,
The MSC GeoMet team
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Chers utilisateurs des services web GeoMet du SMC,
Comme annoncé en juin 2025, la version expérimentale du Système global de prévision déterministe (SGPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/>, piloté spectralement par un modèle basé sur l'intelligence artificielle devrait devenir opérationnelle en avril 2026 (date à confirmer). Cette nouvelle version, entrainant un gain de prévisibilité d'environ une demi-journée au jour 7, va donc remplacer la version opérationnelle actuelle du SGPD et devenir la source des produits dérivés disponibles dans notre offre de données ouvertes.
Par conséquent, ce nouveau système deviendra la source de l'ensemble des produits dérivés du SGPD disponibles par l'entremise des services de données ouvertes du SMC, y compris GeoMet.
Impact sur les couches GeoMet-Météo :
À compter du printemps prochain, les couches du SGPD dans GeoMet-Météo ne seront disponibles que sous la convention de nommage GDPS_15km_*. Les couches du SGPD actuelles nommées GDPS.ETA*, GDPS.PRES*, GDPS.CONV* et GDPS.DIAG* seront désuètes et retirées au profit de leurs équivalents GDPS_15km_*.
Ces couches du SGPD (GDPS.ETA*, GDPS.PRES*, GDPS.CONV* et GDPS.DIAG*) cesseront d'être disponibles lorsque les données sources correspondantes seront retirées du Datamart du SMC (voir l'annonce précédente<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...>).
Nous espérons que cette information vous sera utile. Nous nous excusons pour tout impact que ces changements pourraient avoir sur vos applications.
Cordialement,
L'équipe GeoMet du SMC
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Meteorological Service of Canada / Service météorologique du Canada
Environment and Climate Change Canada / Environnement et Changement climatique Canada
ec.dps-client.ec(a)canada.ca
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Meilleurs vœux du Service météorologique du Canada - Bilan 2025 services de données ouvertes // Best wishes from the Meteorological Service of Canada - 2025 Open data services review
by geomet-info＠comm.collab.science.gc.ca
[cid:image003.jpg@01DC70DA.507D4280]
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
La saison des fêtes approche à grands pas, au nom d’Environnement et Changement climatique Canada, j’aimerais vous transmettre mes meilleurs vœux pour un temps des fêtes reposant, chaleureux et en santé auprès de vos proches.
L’année 2025 fut encore une fois très riche dans nos services<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/> . Voici un survol de la mise à jour de nos services de données :
* Ajout de plusieurs nouveaux jeux de données :
* Version expérimentale du SGPD piloté spectralement par un modèle basé sur l’intelligence artificielle (gain de prévisibilité d’environ une demi-journée au 7ème jour de prévision)
* Données du SRPD sur une grille lat-lon tournée élargie à 10km couvrant les Caraïbes et le Mexique au complet ainsi qu’une partie de l’Europe du Nord
* Données expérimentales du Système canadien de prévision de l'Arctique (SCPA) sur une grille étendue lat -lon tournée à 3km
* Données d’astronomie basées sur le SRPD disponibles aux heures sur une grille lat-lon tournée à 10km
* Ajout de produits SPISCan (produits de vérification, produits de dépassement de seuils, échéances temporelles pour les produits probabilistes associés à la température et la précipitation accumulée) et de paramètres dans les prévisions rétrospectives
* Données statistiquement post-traitées PROGNOS pour le SRPD et le SGPD (remplacent UMOS) et le SHRPD (nouveau)
* Nouveaux paramètres GRIB dans le SGPD, le SRPD et le SHRPD (paramètres de temps violent, humidex, accumulation de précipitation, rapport de mélange de l’ozone, etc.)
* Nouveaux paramètres, probabilités et percentiles dans le SGPE
* Ajout de variables journalières dans le SRPDQA (moyennes et maximums journaliers des concentrations de PM2.5 près de la surface, associées aux panaches de feux de forêt et de végétation)
* Ajout d’observations SWOB de plusieurs réseaux de partenaires
* Ajout de trajectoires d'ouragans en format GeoJSON
* Ajout de produits de visibilité des radars météorologiques canadiens
* Mise à jour des produits mensuels et saisonniers de SPISCan
* Système de prévision déterministe à haute résolution de la surface terrestre (SPDHRS) pleinement opérationnel
* Analyse à haute résolution ensembliste de précipitation (AHREP) pleinement opérationnelle
* Système canadien d'assimilation de données de surface dans le Système national de prévision de surface et de rivières (SCanADS-SNPSR) pleinement opérationnel
* Mise à jour des données de la qualité de l'air (CAS) avec ajout de sites
* Mise à jour des alertes météorologiques par code de couleur
* Mise à jour des produits CAP-XML (ajout de nouveaux paramètres pour représenter l'heure de début et l'heure de fin d'un événement météorologique)
* Changement de nomenclature des données citypage_weather et marine_weather (ajout dimension temporelle)
* Mise à jour des données climatiques journalières (réorganisation par année)
* Mise à jour des fichiers XML de prévision météorologique par ville (citypage_weather)
* Nouveaux polygones de régions de prévision
* Passage de GOES-16 à GOES-19 : images et données ouvertes mises à jour
* Retrait de plusieurs jeux de données et produits
* Mise à jour importante de l'arborescence du Datamart du SMC (par date, archive en ligne de 30 jours)
Tous les détails de ces changements se retrouvent dans les annonces de notre liste de diffusion dd_info<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...>.
Plusieurs livraisons majeures de nos services web géospatiaux<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/> ont bonifié l’accès aux données du SMC via nos API :
* Ajouts significatifs de nombreuses couches suite aux mises à jour détaillées ci-dessus. Voir toutes les informations dans l’archive de liste de diffusion GeoMet-Info<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/geomet-info@co...>
* Amélioration significative des légendes grâce aux requêtes GetLegendGraphic de GeoMet-Météo WMS
* De nombreux nouveaux styles WMS et mises à jour déployés
Plusieurs mises à jour importantes de l’outil AniMet du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/#animet-du-smc>, un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les données météorologiques ouvertes du SMC et de créer des animations météorologiques personnalisées pour n'importe quelle région du monde. Tous les détails se retrouvent dans les annonces de la liste GeoMet-Info, parmi ceux-ci :
* Grande amélioration des performances via le préchargement/caching
* Ajout de préréglages de cartes pour faciliter l’expérience des usagers
* Ajout de fonds de cartes et superpositions simplifiés (tuiles vectorielles)
* Nouveaux outils de balisage de cartes
Plusieurs mises à jour de notre documentation publique<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/> ont été livrées dans le souci constant d’améliorer nos services (contenu, aspect et convivialité). On peut noter par exemple l’ajout d’une page concernant le Système d'Information de l'OMM 2.0 (WIS2) qui permet la découverte, l'abonnement et le téléchargement de données météorologiques, climatiques et hydrologiques des membres de l'Organisation météorologique mondiale (OMM). C’est à travers ce système, maintenant opérationnel depuis janvier 2025 et qui remplace le Système global de télécommunication (GTS), que les données et métadonnées de découverte du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/#decouverte-des-donnees-et...> sont rendues disponibles internationalement.
Une nouvelle version (Sr3) de Sarracenia a été installée pour le service AMQP<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_fr/>, très fortement recommandé pour recevoir automatiquement les données du Datamart du SMC.
Notre politique d’utilisation des services de données ouvertes<https://eccc-msc.github.io/open-data/usage-policy/readme_fr/> a aussi été mise à jour, je vous suggère de la consulter régulièrement pour vous assurer que votre utilisation est conforme à notre politique.
Par ailleurs, le projet pilote de dissémination des données radar, lancé en 2022 dans le cadre de notre volonté d’ajouter les données radar brutes parmi l’offre de données ouvertes, a été prolongé tout au long de cette année et sera encore en cours pour les prochains mois.
Finalement, une 7ème série de webinaires « Usagers des données ouvertes du SMC, parlez-nous de vous »<https://collabhttps/collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/events...> a été organisée afin de mieux connaitre nos usagers et leurs besoins. Une autre série est au programme pour 2026. Merci de me contacter si vous souhaitez présenter vos activités à votre tour.
L’année 2026 sera elle aussi riche en innovations et améliorations importantes de nos services de données. Restez à l’affut !
Nous vous remercions de la confiance que vous nous accordez et de votre intérêt dans les données du Service météorologique du Canada.
J'ai hâte de communiquer de nouveau avec vous en 2026. 😊
Prenez bien soin de vous et de vos proches en ce temps des fêtes.
Au plaisir.
Sandrine
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Dear MSC open data users,
The holiday season is fast approaching, and on behalf of Environment and Climate Change Canada, I would like to extend my best wishes for a restful, warm and healthy holiday season with your loved ones.
The year 2025 was once again a very busy one for our services<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/>. Here is an overview of the updates to our data services:
* Addition of several new datasets:
* Experimental version of the GDPS spectrally driven by an artificial intelligence-based model (improved predictability of approximately half a day on the 7th day of forecasting)
* RDPS data on a lat-lon grid extended to 10 km covering the entire Caribbean and Mexico, as well as part of Northern Europe
* Experimental data from the Canadian Arctic Prediction System (CAPS) on an extended lat-lon grid at 3 km
* RDPS-based astronomy data available hourly on a 10 km rotated lat-lon grid
* Addition of CanSIPS products (verification products, threshold exceedance products, time steps for probabilistic products associated with temperature and accumulated precipitation) and parameters in hindcasts data
* Statistically post-processed PROGNOS data for RDPS and GDPS (replacing UMOS) as well as HRDPS (new)
* New GRIB parameters in GDPS, RDPS and HRDPS (severe weather parameters, humidex, precipitation accumulation, ozone mixing ratio, etc.)
* New parameters, probabilities, and percentiles in GEPS
* Addition of RAQDPS daily variables (daily averages and maximums of PM2.5 concentrations near the surface, associated with forest and vegetation fire plumes)
* Addition of SWOB observations from several partner networks
* Addition of hurricane tracks in GeoJSON format
* Addition of Canadian weather radar visibility products
* Update of CanSIPS monthly and seasonal products
* High Resolution deterministic Land surface Prediction System (HRDLPS) fully operational
* High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (AHREP) fully operational
* Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS) fully operational
* Update of air quality data (AQHI) with addition of sites
* Update of colour-coded weather alerts
* Update of CAP-XML products (addition of new parameters to represent the start and end times of a weather event)
* Change in the nomenclature of citypage_weather and marine_weather data (addition of a time dimension)
* Update of daily climate data (reorganization by year)
* Update of XML files for weather forecasts by city (citypage_weather)
* New forecast region polygons
* Transition from GOES-16 to GOES-19: updated images and open data
* Removal of several datasets and products
* Major update to the MSC Datamart tree structure (by date, 30-day online archive)
Full details of these changes can be found in the announcements on our dd_info mailing list<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...>.
Several major releases of our geospatial web services<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/> have improved access to MSC data via our APIs:
* Significant additions of numerous layers following the updates detailed above. See all the information in the GeoMet-Info mailing list<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/geomet-info@co...> archive
* Major improvement to legends returned with GeoMet-Weather WMS GetLegendGraphic requests
* Many new WMS styles and updates deployed
Several major updates to the MSC AniMet<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/> tool, a simple tool that allows users to interact with MSC open weather data and create custom weather animations for any region of the world. Full details can be found in the GeoMet-Info list announcements, including:
* Significant performance improvements through preloading/caching
* Addition of map presets to enhance user experience
* Addition of simplified basemaps and overlays (vector tiles)
* New map markup tools
Several updates to our public documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/> have been delivered as part of our ongoing efforts to improve our services (content, appearance, and usability). For example, a page has been added on the World Meteorological Organization Information System 2.0 (WIS2), which allows users to discover, subscribe to, and download meteorological, climate, and hydrological data from members of the World Meteorological Organization (WMO). It is through this system, now operational since January 2025 and replacing the Global Telecommunication System (GTS), that the data and MSC metadata<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/#data-discovery-and-metadata> are made available internationally.
A new version (Sr3) of Sarracenia has been installed for the AMQP service<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_en/>, which is highly recommended for automatically receiving data from the MSC Datamart.
Our MSC Open Data Services Usage Policy<https://eccc-msc.github.io/open-data/usage-policy/readme_en/> has also been updated. I suggest you consult it regularly to ensure that your use complies with our policy.
In addition, the radar data dissemination pilot project, launched in 2022 as part of our commitment to add raw radar data to our open data offering, has been extended throughout this year and will continue for the next few months.
Finally, a seventh series of webinars entitled “MSC Open Data Users, Tell Us About Yourself<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/events/StayConnect...>” was organized to learn more about our users and their needs. Another series is planned for 2026. Please contact me if you would like to present your activities.
The year 2026 will also be rich in innovations and significant improvements to our data services. Stay tuned!
We thank you for your trust and interest in the Meteorological Service of Canada.
I look forward to communicating with you again in 2026. 😊
Take good care of yourself and your loved ones during the holiday season.
Best regards.
Sandrine
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Sandrine Edouard
Note : je serai absente sans accès à mes courriels du 22 décembre au 9 janvier. Seules les urgences seront traitées via l’adresse dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca>. I will be away without access to my emails from December 22 to January 9. Only urgent matters will be dealt with via the address dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca>.
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
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