SMC forecasting systems major update / Mise à jour majeure des systèmes de prévision du SMC
by Edouard, Sandrine (EC/EC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart,
Le 15 décembre 2015, le Centre météorologique canadien (CMC) a procédé à la mise en œuvre du premier modèle de prévision opérationnel au monde utilisant l'approche dite Yin-Yang.
Cette grille couvre la surface du globe de façon analogue aux deux pièces de cuir recouvrant une balle de baseball. Elle est constituée de deux configurations équivalentes du modèle à aire limitée (chacune très similaires au SRPD) juxtaposées de manière à couvrir le globe de façon complémentaire.
Cette nouvelle configuration n’entraine pas, à elle seule, une amélioration de la qualité des prévisions, mais permet de se positionner efficacement vers les plateformes informatiques massivement parallèles du futur, dans un contexte d'augmentation de la résolution des modèles de prévision numérique du temps.
En plus du SGPD, plusieurs systèmes de prévision ont été mis à jour, y compris le SRPD, le SHRPD, le SGPE ( données NAEFS du Datamart) et l'ARDP.
Tous ces changements sont transparents pour les usagers des données GRIB du Datamart, puisque les produits conservent leur format antérieur.
Les détails de cette importante mise à jour de systèmes du CMC peuvent être consultés ici :
http://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/CMOI/product_guide/docs/changes_f.html
Cordialement,
--
Sandrine Edouard
Coordonnateur national, Accès aux données ouvertes / I -
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Data, Performance and Standards Section -
Section des Données, performance et standards
Centre météorologique canadien - Canadian meteorological centre (CMC)
Environnement Canada - Environment Canada
http://www.ec.gc.ca/
Courriel/email: ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca>
Téléphone/Phone: 514-421-7251
2121 Trans-Canada N. Suite 230
Dorval, Québec
CANADA H9P 1J3
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Dear Datamart users,
On December, 15th 2015, the Canadian Meteorological Center implemented the first operational forecast system in the world based on the Yin-Yang approach.
The Yin-Yang grid covers the surface of the globe in analogous fashion to the two pieces of leather covering a baseball. There are two equivalent configurations of a limited area model (each very similar to a regional model) juxtaposed to cover the full globe.
This new grid is not responsible, in and of itself, for the improvement to the quality of the predictions. However it allows the CMC to effectively position itself towards the massively parallel computing platforms of the future, in the context of increasing the resolution of numerical weather prediction models.
In addition to the GDPS, several forecast operational systems have been updated, including the RDPS, the HRDPS, the GEPS (NAEFS data on Datamart), and the RDPA.
All of these updates are transparent for the Datamart GRIB users since the data format remains the same as previously.
The details of this important implementation of several systems at the CMC are available here :
http://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/CMOI/product_guide/docs/changes_e.html
Regards,
--
Sandrine Edouard
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Arrêt prolongé du radar Mount Sicker / Prolonged outage of Mount Sicker radar
by Edouard, Sandrine (EC/EC)
(English follows)
Chers usagers des images radars,
Dans le cadre du projet de renouvellement des radars d'Environnement Canada, le radar Mount Sicker, situé en Colombie-Britannique, sera hors service du 11 au 29 janvier 2016.
Cet arrêt de service affecte les usagers du Datamart qui utilisent les images radar se trouvant dans ces répertoires:
http://dd.meteo.gc.ca/radar/CAPPI/GIF/XSI
http://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XSI
http://dd.meteo.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF/XSI
Une image composite radar de contingence basée sur le produit PRECIP-ET a été conçue à partir des données recueillies par les radars canadiens et américains voisins. Ce produit se trouve dans le répertoire des PRECIP-ET et contient les lettres "COMP" dans le nom de fichier, par exemple :
201511271940_XSI_COMP_PRECIPET_RAIN.gif
Cette image composite peut être différenciée de celle du radar de Mount Sicker grâce à l'inscription "Composite" dans la légende à droite de l'image. Pour savoir comment utiliser ces images composites, vous pouvez consulter la documentation en ligne:
http://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html#display<http://meteo.gc.ca/radar/how-to-use_f.html>
Environnement Canada s'est engagé à limiter le plus possible la durée de cette interruption et à s'assurer que les travaux sont effectués d'une manière efficace et sécuritaire.
Nous nous excusons pour les inconvénients causés par cette mise à jour technique. et nous vous aviserons de tout changement significatif de la situation via cette liste de diffusion.
Cordialement,
--
Sandrine Edouard
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Dear radar image users,
In support of on-going Radar renewal, the Mount Sicker radar, located in British Columbia, will go down for a scheduled upgrade from January 11st to 29th, 2016.
This service outage affects Datamart users who access the radar images found in the following directories:
http://dd.meteo.gc.ca/radar/CAPPI/GIF/XSI
http://dd.meteo.gc.ca/radar/PRECIPET/GIF/XSI
http://dd.meteo.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF/XSI
A radar contingency image based on the PRECIP-ET product was built from neighbouring Canadian and American radars. This product is located in the PRECIP-ET directory and contains the string "COMP" in its file name, for example:
201511271940_XSI_COMP_PRECIPET_RAIN.gif
This composite image can be differentiated from the Mount Sicker radar image by the inscription "Composite" in the legend on the right of the image. To learn more about how to use the composite images, you can read the documentation on line:
http://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html#display<http://weather.gc.ca/radar/how-to-use_e.html>
We apologize for the inconvenience as a result of this scheduled upgrade and we will advise you of any significant change in the situation by email.
Sincerely,
--
Sandrine Edouard
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Amélioration des données ARDP en GRIB2 / Improvements to RDPA GRIB2 data
by Edouard, Sandrine (EC/EC)
(English follows)
Chers utilisateurs du Datamart du SMC,
Dans le but des respecter des standards d'encodage du format GRIB2 pour les régions de la couverture spatiale où il y a absence de données, un correctif sera appliqué dès le 13 janvier 2016 dans les données de ARDP, localisées sur le Datamart du SMC à l'adresse :
http://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/rdpa/grib2/polar_stereographic<http://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/rdpa/grib2/polar_stereographic/>
Actuellement, les zones d'absence de données pour chaque fichier sont représentées par la valeur maximum des données disponibles dans le fichier.
Ces régions seront dorénavant masquées en conformité avec le standard GRIB2 pour un tel masque.
N'hésitez pas à me contacter pour tout commentaire ou question relative à la mise en place de ce correctif.
Cordialement,
Sandrine Edouard
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Dear MSC Datamart users,
In order to follow the GRIB2 encoding standards for regions with no data, a bugfix will be applied as of January, 13th 2016 to RDPS data, located on the MSC Datamart here :
http://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/rdpa/grib2/polar_stereographic<http://dd.weather.gc.ca/analysis/precip/rdpa/grib2/polar_stereographic/>
Currently, the no data regions for each file are represented by the maximum data value available in the file.
These regions will be masked from now on to follow the GRIB2 standard for such a mask.
Do not hesitate to contact me for any comment or question regarding this bugfix implementation.
Sandrine Edouard
--
Sandrine Edouard
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