[DERNIER RAPPEL] : Retrait des données statistiquement post-traitées UMOS - SRPD et SGPD // [LAST REMINDER] : Removal of statistically post-processed UMOS data - RDPS and GDPS
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
Tel que mentionné<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> en juillet dernier, j'aimerais vous rappeler que les données statistiquement post-traitées UMOS du Système régional de prévision déterministe (SRPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...> et du Système global de prévision déterministe (SGPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo...> seront retirées de nos plateformes de données ouvertes le mercredi 22 octobre 2025, lors de la passe de 12Z.
Je vous rappelle aussi que ces données sont remplacées par celles du système PROGNOS, une version modernisée du système UMOS, qui traite 3 fois plus de stations canadiennes, supporte plus de réseaux d'observation et offre un plus grand nombre de prévisions (aux heures plutôt qu'aux 3 heures). Ces données PROGNOS sont disponibles sur le Datamart du SMC à ces adresses :
* SRPD : https://dd.meteo.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing
* SGPD : https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gem_global/stat-post-processing
Nous sommes désolés des impacts que ces changements pourraient entrainer dans vos applications.
Je demeure disponible pour toute question.
Cordialement,
Sandrine
=================
Dear MSC open data users,
As mentioned<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> last July, I would like to remind you that the statistically post-processed UMOS data from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...> and the Global Deterministic Prediction System (GDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo...> will be removed from our open data platforms on Wednesday, October 22, 2025, 12Z.
I would like to remind you also that this data is being replaced by data from the PROGNOS system, a modernized version of the UMOS system, which processes three times as many Canadian stations, supports more observation networks, and offers a greater number of forecasts (hourly rather than every three hours). This PROGNOS data is available on the MSC Datamart at the following addresses:
* SRPD: https://dd.weather.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing
* SGPD: https://dd.weather.gc.ca/today/model_gem_global/stat-post-processing
We apologize for any impact these changes may have on your applications.
I remain available to answer any questions you may have.
Best regards,
Sandrine
---------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DC1675.004A8260]
6 days, 4 hours
- 1
- 0
[DERNIER RAPPEL] : Retrait des données SHRPD-Nord // [LAST REMINDER] : Removal of HRDPS-North data
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Tel que mentionné<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> depuis juin dernier, j'aimerais vous rappeler que les données du Système à haute résolution de prévision déterministe Nord (SHRPD-Nord)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...>, non couplées, seront retirées du Datamart du SMC, le 21 octobre 2025.
Je vous rappelle aussi que ces données ont été remplacées par les données couplées du Système canadien de prévision de l'Arctique (SCPA)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/> depuis juin dernier, disponibles sur le Datamart du SMC à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_caps/3km/
N'hésitez pas à me contacter pour toute question.
Cordialement,
Sandrine
=====================
Dear MSC Datamart users,
As mentioned<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> since June, I would like to remind you that the uncoupled data from the High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...> will be removed from the MSC Datamart on October 21, 2025.
Please note also that this data has been replaced by coupled data from the Canadian Arctic Prediction System (CAPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/> since last June, available on the MSC Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_caps/3km/
Do not hesitate to contact us if you have any questions or concerns.
Best regards.
Sandrine
---------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DB78B1.56D70C00]
6 days, 4 hours
- 1
- 0
[A VENIR] : Opérationnalisation du SGPD piloté spectralement (IA) et changements importants associés // [TO COME] : Operationalization of the spectrally nudged GDPS (AI) and important associated changes
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
Tel qu'annoncé en juin 2025, la version expérimentale du Système global de prévision déterministe (SGPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#do...> piloté spectralement par un modèle basé sur l'intelligence artificielle<https://arxiv.org/abs/2407.06100> devrait devenir opérationnelle en avril 2026 (date à confirmer). Cette nouvelle version, entrainant un gain de prévisibilité d'environ une demi-journée au jour 7, va donc remplacer la version opérationnelle actuelle du SGPD<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#do...> et devenir la source des produits dérivés disponibles dans notre offre de données ouvertes, soit le post-traitement statistique, les éléments du temps sur grille et l'analyse de glace globale.
Par conséquent, à partir du printemps prochain, les données du SGPD seront uniquement disponibles à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/15km/
Le répertoire ci-dessous sera donc retiré du Datamart du SMC :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gem_global/15km/
Par conséquent, les données PROGNOS post-traitées statistiquement<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo...> et les matrices SCRIBE seront déménagées vers le répertoire :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/15km/
Les données de l'analyse globale de glace<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-an...> seront-elles aussi hébergées dès le printemps prochain dans le répertoire ci-dessus. On en profitera pour standardiser la nomenclature des fichiers selon nos nouvelles normes. Ainsi, les fichiers
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gem_global/10km/[00,06,12,18]/YYYYMMDD...<https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gem_global/10km/%5b00,06,12,18%5d/YYYY...>
seront disponibles aux adresses et selon la nomenclature:
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/10km/[00,06,12,18]/YYYYMMDDT00Z_M...<https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/10km/%5b00,06,12,18%5d/YYYYMMDDT0...>
J'espère que ces informations vous seront utiles. Nous sommes désolés des impacts que ces changements vont entrainer dans vos applications.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande d'information additionnelle.
Cordialement.
Sandrine
==================================
Dear MSC open data users,
As announced in June 2025, the experimental version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#da...>, spectrally nudged by an artificial intelligence-based model<https://arxiv.org/abs/2407.06100>, is expected to become operational in April 2026 (date to be confirmed). This new version, which will improve predictability by about half a day on day 7, will therefore replace the current version of the operational GDPS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#da...> and become the source of the derivative products available in our open data offering, namely statistical post-processing, grid weather elements, and global ice analysis.
As a result, starting next spring, GDPS data will only be available at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/15km/
The directory below will therefore be removed from the MSC Datamart:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_gem_global/15km/
Consequently, statistically post-processed PROGNOS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo...> data and SCRIBE matrices will be moved to the directory:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/15km/
The global ice analysis<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-ice-an...> data will also be hosted in the above directory starting next spring. We will take this opportunity to standardize the file nomenclature according to our new standards. Thus, the files:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_gem_global/10km/[00,06,12,18]/YYYYMM...<https://dd.weather.gc.ca/today/model_gem_global/10km/%5b00,06,12,18%5d/YY...>
will be available at the following addresses and according to the following nomenclature:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/10km/[00,06,12,18]/YYYYMMDDT00Z...<https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/10km/%5b00,06,12,18%5d/YYYYMMDD...>
I hope you find this information useful. We apologize for any impact these changes may have on your applications.
Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require additional information.
Best regards.
Sandrine
---------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DC3CFE.386A1BB0]
1 week
- 1
- 0
[DERNIER RAPPEL] Mise à jour de l'arborescence du Datamart du SMC // [LAST REMINDER] MSC Datamart tree structure update
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
En décembre dernier, un changement important dans la structure de répertoires du Datamart du SMC<https://dd.meteo.gc.ca/> a été mis en place. La structure de répertoires statiques a été remplacée par une structure dynamique par date à la racine, où les répertoires sont automatiquement créés dès que les données sont générées opérationnellement et disponibles pour être hébergées sur le serveur HTTPS. De la sorte, tous les jeux de données ont la même période de rétention de plusieurs semaines (environ 30 jours), et la gestion de nos infrastructures et de nos services de données s'en trouve améliorée.
Tel qu’annoncé<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> en mai dernier, les liens dynamiques qui ont été installés afin d’aider nos usagers dans cette migration seront retirés le 7 octobre 2025, 12Z.
Aussi, et pour limiter l’impact de ce changement important, le répertoire /today<https://dd.meteo.gc.ca/today/> actuel qui pointe vers la structure sans date et qui donne accès à tous les jeux de données (temps réel, climat, listes de stations, etc.) va demeurer disponible. Ainsi, en utilisant l’URL : https://dd.meteo.gc.ca/today/ l’usager va retrouver exactement la structure du Datamart du SMC telle qu’elle existait avant la migration dynamique.
La même structure sera aussi appliquée au serveur HPFX Collab<https://hpfx.collab.science.gc.ca/>.
J’en profite pour rappeler à tous les usagers du service AMQP<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_fr/>, recommandé fortement pour accéder aux données du Datamart du SMC, qu’un ajustement au fichier de configuration demeure nécessaire. En raison de la modification de la structure des répertoires, le sujet/sous-sujet (topic/subtopic) des messages AMQP publiés sur dd.meteo.gc.ca change également. Les utilisateurs de Sarracenia doivent dorénavant ajouter le préfixe *.WXO-DD. à leurs sous-sujets (subtopic).
Par exemple, le sous-sujet (subtopic) : « bulletins.alphanumeric.# » doit être modifié en sous-sujet (subtopic) : « *.WXO-DD.bulletins.alphanumeric.#. »
Finalement, notez que le serveur DD-Alpha<http://dd.alpha.meteo.gc.ca/>, le site Web d'essai de données du Datamart du SMC, n’est pas impacté par ce changement.
Je vous invite fortement à migrer dès maintenant vers cette nouvelle architecture. Merci de me contacter pour toute question, il me fera plaisir de vous aider.
Je vous souhaite un beau week-end. 😊
Sandrine
=====================
Dear MSC Datamart users,
Last December, a significant change in the directory structure of the MSC Datamart<https://dd.weather.gc.ca/> was implemented. The static directory structure has been replaced by a dynamic structure organized by date at the root, where directories are automatically created as soon as data is generated operationally and available to be hosted on the HTTPS server. This ensures that all datasets have the same retention period of several weeks (approximately 30 days), improving the management of our infrastructure and data services.
As previously announced<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> in May 2025, the dynamic links that were installed to help our users with this migration will be removed on October 7th, 2025, 12Z.
Also, to limit the impact of this significant change, the current /today<https://dd.weather.gc.ca/today/> directory, which points to the undated structure and provides access to all datasets (real-time, climate, station lists, etc.), will remain available. Thus, by using the URL: https://dd.weather.gc.ca/today/ , users will find exactly the same structure as the MSC Datamart before the dynamic migration.
The same structure will also be applied to the HPFX Collab<https://hpfx.collab.science.gc.ca/> server.
I would like to take this opportunity to remind all users of the AMQP service<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_en/>, which is strongly recommended for accessing MSC Datamart data, that an adjustment to the configuration file is still necessary. Due to the change in the directory structure, the topic/subtopic of AMQP messages published on dd.weather.gc.ca is also changing. Sarracenia users must now add the prefix *.WXO-DD. to their subtopics (subtopic).
For example, the subtopic: “bulletins.alphanumeric.#” must be changed to the subtopic: “*.WXO-DD.bulletins.alphanumeric.#.”
Finally, please note that the DD-Alpha<https://dd.alpha.weather.gc.ca/> server, the MSC Datamart testing data repository, is not affected by this change.
I strongly encourage you to migrate to this new architecture as soon as possible. Please contact me if you have any questions. I will be happy to help.
I wish you a great weekend. 😊
Sandrine
--------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://eccc.sondage-survey.ca/f/s.aspx?s=42af4a30-525a-4514-8905-21c027a...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://eccc.sondage-survey.ca/f/s.aspx?s=42af4a30-525a-4514-8905-21c027a...>
[cid:image001.png@01DB65AC.5F2AEAB0]
2 weeks, 5 days
- 1
- 0
Release of MSC AniMet 2.4: Improved performance, streamlined presets, customizable playback speeds, and more. // Déploiement de AniMet du SMC 2.4 : Performance améliorée, amélioration des préréglages, vitesse de lecture personnalisable, e...
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
[le français suit ]
Dear MSC Open Data Users,
The MSC AniMet team is pleased to announce MSC AniMet 2.4! This release focuses on speed and flexibility, featuring improved performance through image pre-fetching, streamlined presets, customizable playback speeds, and support for custom vector datasets on the map.
🚀 New Features in Version 2.4
* Pre-fetching of images: AniMet now pre-fetches several images as the playback progresses, improving overall performance and usability.
* New and improved presets: Map presets have been reorganized and renamed to facilitate access to popular datasets and combinations. You can now find presets organized in categories such as remote sensing, classic synoptic, summer weather, air quality, etc.
* Customize the playback speed: The playback speed of the animation can now be modified via the temporal controller to adjust the number of images per second shown when animating via the temporal controller. The default playback speed has also been increased to 4 images per second, making AniMet feel much more responsive than ever. To modify animation playback speed, use the ⚙️ icon in the temporal controller.
* Add your own custom vector datasets: AniMet now supports adding your own GeoJSON, TopoJSON, GPX, IGX, and KML datasets to the map. Simply drag and drop your datasets onto the map to see them alongside your favourite layers.
🔧 Additional Enhancements
* Radar extrapolation layers for rain and snow now added to their respective radar presets.
* The model run (when applicable) is now tracked in the permalink. If expired, AniMet will automatically default to the latest model run.
* Layers that are not displayed due to being outside of the temporal bounds will now be greyed out in the configuration panel.
* Added a range parameter to the permalink to facilate sharing of specific time ranges.
* Basemap, color, projection and overlay preferences are now stored in local storage and will automatically be applied to new map.
* Improved centering when AniMet is loaded from a permalink with a projection but without an extent.
* Adminstrative boundaries now added by default with a reduced line thickness.
* Improved handling of legend size based on viewport size when adding new layers.
* Modifcation to various UI elements (layer tree, layer configuration menu, animation configuration menu) to make them usable on smaller displays.
* Animation configuration panel is now enabled even when only non-temporal layers are added.
* Added airports and NRCan medium resolution DEM layers as new data sources.
🐛 Bug Fixes
* Fixed permalink with play=1 affecting playback.
* Fixed permalink projection that caused issues when switching back to EPSG:3857.
* Fixed local storage issue with presets when there is an updated MSC AniMet build.
* Added attrs in the unhandled error log for debugging.
* Changed splice to filter to fix potential race condition when multiple layers fail at once.
* Fixed EPSG:3857 not having a defined tilegrid for simplified basemaps causing contours to be slightly off.
* Fixed permalink last index issue caused by a refresh.
* Fixed controller option switches not remembering their position after closing and re-opening the menu.
* Fixed issue where animation would stop when collapsing/opening the time controls while looping.
* Fixed issue where the animation rectangle preview would not adjust correctly when a non time-enabled layer was added to the map.
* Fixed issue where the image output would still contain the layer source when not required.
* Fixed interval display to be rounded in the UI when the timestep interval is not a whole number.
________________________________
We hope you enjoy the new features and enhancements in MSC AniMet 2.4. As always, we welcome your feedback!
Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
With MSC AniMet, users can visualize, combine, and animate over 16,000 weather, climate, and hydrological layers. Try it yourself! Here are examples for weather radar over North America<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RRAI;0.75;0;...>, maximum wind gust over Canada<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;...>, surface nitrogen dioxide (NO2),<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0;0...> and ocean temperature over the globe<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;0;1...>. The possibilities are endless!
MSC AniMet's source code is also publicly available. Learn more in the MSC AniMet documentation: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/
Sincere regards,
The MSC AniMet development team
________________________________
Chers utilisateurs de données ouvertes du SMC,
Notre équipe est heureuse d'annoncer AniMet du SMC 2.4 ! Cette version met l'accent sur la rapidité et la flexibilité, avec des performances améliorées grâce au préchargement d'images, des préréglages simplifiés, des vitesses de lecture personnalisables et la prise en charge de jeux de données vectorielles personnalisés sur la carte.
🚀 Nouvelles fonctionnalités de la version 2.4
* Préchargement des images : AniMet précharge maintenant un certain nombre d'images au fur et à mesure de la lecture, améliorant ainsi les performances globales et facilite l'utilisation.
* Préréglages nouveaux et améliorés : Les préréglages de carte ont été réorganisés et renommés pour faciliter l'accès aux jeux de données et combinaisons populaires. Vous pouvez maintenant trouver des préréglages organisés en catégories telles que télédétection, synoptique classique, météo en été, qualité de l'air, etc.
* Personnalisation de la vitesse de lecture : La vitesse de lecture de l'animation peut maintenant être modifiée via le contrôleur temporel pour ajuster le nombre d'images par seconde affichées lors de l'animation. La vitesse de lecture par défaut a également été augmentée à 4 images par seconde, rendant AniMet plus réactif que jamais. Pour modifier la vitesse de lecture de l'animation, utilisez l'icône ⚙️ dans le contrôleur temporel.
* Ajoutez vos propres jeux de données vectorielles personnalisés : AniMet prend maintenant en charge l'ajout de vos propres jeux de données GeoJSON, TopoJSON, GPX, IGX et KML sur la carte, il suffit de glisser-déposer vos jeux de données sur la carte pour les voir à côté de vos couches préférées.
🔧 Améliorations supplémentaires
* Les couches d'extrapolation radar pour la pluie et la neige ont maintenant été ajoutées à leurs préréglages radar respectifs.
* La passe du modèle (le cas échéant) est maintenant suivie dans le permalien. Si expiré, AniMet basculera automatiquement vers la dernière exécution du modèle.
* Les couches qui ne sont pas affichées en raison d'être en dehors des limites temporelles seront maintenant grisées dans le panneau de configuration.
* Ajout d'un paramètre de plage (range) au permalien pour faciliter le partage de plages temporelles spécifiques.
* Les préférences de fond de carte, couleur, projection et superposition sont maintenant stockées dans le stockage local et seront automatiquement appliquées à une carte vierge.
* Amélioration du centrage lorsque AniMet est chargé à partir d'un permalien avec une projection, mais sans étendue.
* Les limites administratives sont maintenant ajoutées par défaut avec une épaisseur de ligne réduite.
* Amélioration de la gestion de la taille de la légende en fonction de la taille de la fenêtre d'affichage lors de l'ajout de nouvelles couches.
* Modification de divers éléments de l'interface utilisateur (arborescence des couches, menu de configuration des couches, menu de configuration de l'animation) pour les rendre utilisables sur des écrans plus petits.
* Le panneau de configuration de l'animation est maintenant activé même lorsque seules des couches non temporelles sont ajoutées.
* Ajout des aéroports et des couches MNE de résolution moyenne de RNCan comme nouvelles sources de données.
🐛 Corrections de bogues
* Correction du permalien avec play=1 affectant la lecture.
* Correction de la projection du permalien qui causait des problèmes lors du retour à EPSG:3857.
* Correction du problème de stockage local avec les préréglages lorsqu'il y a une version mise à jour d'AniMet.
* Ajout d'attrs dans le journal des erreurs non gérées pour le débogage.
* Correction d'une condition de concurrence potentielle lorsque plusieurs couches échouent simultanément.
* Correction d'EPSG:3857 n'ayant pas de grille de tuiles définie pour les fonds de carte simplifiés, ce qui causait un léger décalage des contours.
* Correction du problème d'index du permalien causé par un rafraîchissement.
* Correction des commutateurs d'options du contrôleur qui ne mémorisaient pas leur position après fermeture et réouverture du menu.
* Correction du problème où l'animation s'arrêtait lors de la réduction/ouverture des contrôles temporels pendant la lecture en boucle.
* Correction du problème où l'aperçu du rectangle d'animation ne s'ajustait pas correctement lorsqu'une couche temporelle était ajoutée à la carte.
* Correction du problème où la sortie d'image contenait toujours la source de la couche lorsque non requise.
* Correction de l'affichage de l'intervalle pour qu'il soit arrondi dans l'interface utilisateur dans le cas où l'intervalle de pas de temps n'était pas un nombre entier.
________________________________
Nous espérons que vous apprécierez les nouvelles fonctionnalités et améliorations d'AniMet 2.4 du SMC. Comme toujours, nous accueillons vos commentaires !
Accès à AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
Avec AniMet du SMC, les utilisateurs peuvent visualiser, combiner et animer plus de 16 000 couches météorologiques, climatiques et hydrologiques. Essayez-le vous-même ! Voici des exemples pour le radar météorologique sur l'Amérique du Nord<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RRAI;0.75;0;...>, les rafales de vent maximales sur le Canada<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;...>, le dioxyde d'azote (NO2) de surface<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0;0...>, et la température océanique sur le globe<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;0;1...>. Les possibilités sont infinies !
Le code source d'AniMet du SMC est également disponible publiquement. Apprenez-en plus dans la documentation d'AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/
Salutations sincères,
L'équipe de développement d'AniMet du SMC
2 weeks, 5 days
- 1
- 0
- ← Newer
- 1
- Older →