[Important]: Retard dans les produits // [Important]: Delay in the products
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
Depuis hier soir et toute cette nuit, nos équipes opérationnelles ont dû faire face à des enjeux techniques qui ont perturbé significativement les passes opérationnelles de tous nos systèmes de prévision numérique. Voir tous les bulletins AACN01 émis durant cette période :
* https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250626/AA...
* https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250627/AA...
La dernière annonce<https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250627/AA...> émise ce matin indique que les passes de 12Z et 18Z du 26 juin ainsi que celle de 00Z du 2 juin ont été rattrapées.
Ces problèmes ont donc engendré un délai significatif dans la disponibilité des produits sur nos plateformes de données ouvertes.
Nos équipes mettent tout en œuvre pour rétablir la situation dans les plus brefs délais.
Nous sommes désolés des impacts que cela a pu entrainer dans vos applications. Merci de votre patience.
Bonne journée,
Sandrine
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Dear MSC open data users,
Since yesterday evening and throughout the night, our operational teams have been dealing with technical issues that have significantly disrupted the operational runs of all our numerical prediction systems.
See all AACN01 bulletins issued during this period:
* https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250626/AA...
* https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250627/AA...
The latest announcement<https://dd.meteo.gc.ca/20250626/WXO-DD/bulletins/alphanumeric/20250627/AA...> issued this morning indicates that the 12Z and 18Z runs for June 26 and the 00Z run for June 27 have been caught up.
These issues have therefore caused a significant delay in the availability of products on our open data platforms.
Our teams are working hard to restore the situation as soon as possible.
We apologize for any impact this may have had on your applications. Thank you for your patience.
Have a good day,
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
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Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DBE734.BFA72700]
15 hours, 43 minutes
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[NOUVEAU] Données expérimentales du Système canadien de prévision de l'Arctique (SCPA) // [NEW] Experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS) data
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
J'ai le plaisir de vous informer que les données du Système canadien de prévision de l'Arctique (SCPA) expérimental<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/> sont de retour sur nos plateformes de données ouvertes. Ce système couplé couvre l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson avec une résolution horizontale d'environ 3km, il est piloté par le Système global de prévision déterministe global (SGPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/>, qui fournit des conditions initiales (à la composante atmosphérique) et latérales (aux deux composantes). Les composantes atmosphérique et océanique sont couplées de manière bidirectionnelle. La configuration océanique est similaire à celle du Système régional de prévision océan-glace (SRPOG)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/> qui fournit aussi les conditions initiales. Le SCPA tourne deux fois par jour et est initialisé à 00 et 12 UTC respectivement avec une intégration de 48 heures.
Ce système génère à la fois des données atmosphériques en format GRIB2 et des données océaniques en format NetCDF, sur une grille lat-lon tournée, disponibles à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_caps/
Par ailleurs, dans le cadre du plan de modernisation du Service Météorologique Canadien (SMC), des éléments du temps sur grille ("WEonG")<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps-weong-...> cohérents, fusionnant les sorties brutes du modèle et post-traitées à l'aide de diverses approches diagnostiques sont générés pour servir les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l'air, etc.). Des concepts horaires sont ainsi produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du SCPA. Ces données expérimentales sont disponibles sur la grille lat-lon tournée du SCPA, à 3km de résolution, sur DD-Alpha, le serveur web d'essai du Datamart du SMC, à cette adresse :
https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_caps/3km/
Tel que l'indique la note officielle<https://dd.meteo.gc.ca/doc/genots/2025/06/18/NOCN03_CWAO_181500___38690>, il est important de noter que ce système remplace le Système à haute résolution de prévision déterministe Nord (SHRPD-Nord)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...> non couplé afin d'offrir des données de meilleure qualité dans cette région arctique stratégique. Afin de réduire l'impact auprès de nos usagers, les données du SHRPD-Nord demeureront disponibles jusqu'à l'automne 2025 mais seront désormais nourries par les données du SCPA. Nous invitons par conséquent nos usagers à migrer vers ces nouvelles données aussitôt que possible puisque le SHRPD-Nord sera retiré de l'offre de données ouvertes fin septembre 2025 (date exacte à venir).
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information.
Cordialement,
Sandrine
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Dear MSC open data users,
I am pleased to inform you that data from the experimental Canadian Arctic Prediction System (CAPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/> are back on our MSC open data platforms. This coupled system covers the entire Arctic basin and Hudson Bay with a horizontal resolution of approximately 3 km. It is driven by Global Deterministic Prediction System (GDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/>, which provides initial conditions (to the atmospheric component) and lateral boundary conditions (to both components). The atmospheric and oceanic components are coupled bidirectionally. The ocean configuration is similar to that of the Regional Ice Ocean Prediction System (RIOPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/>, which also provides the initial conditions. The CAPS runs twice a day and is initialized at 00 and 12 UTC respectively with a 48-hour integration.
This system generates both atmospheric data in GRIB2 format and oceanic data in NetCDF format, on a rotated lat-lon grid, and are available at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_caps/
In addition, as part of the Meteorological Service of Canada (MSC) modernization plan, consistent weather elements on the grid ("WEonG")<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps-weong-...> are generated by amalgaming raw model output and post-processing outputs from various diagnostic approaches to serve various forecasting programs (public, marine, aviation, air quality, etc.). Hourly concepts are thus produced from different algorithms using outputs from CAPS. These experimental data are available on the CAPS's rotated lat-lon grid, at 3 km resolution, on DD-Alpha, the MSC Datamart testing data repository, at this address:
https://dd.weather.meteo.gc.ca/model_caps/3km/
As reported in the official note<https://dd.weather.gc.ca/doc/genots/2025/06/18/NOCN03_CWAO_181500___38690>, it is important to note that this system replaces the non-coupled High Resolution Deterministic Prediction System North (HRDPS-North)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...> in order to provide better quality data in this strategic Arctic region. To minimize the impact on our users, HRDPS-North data will remain available until fall 2025 but will now be fed by CAPS data. We therefore invite our users to migrate to this new data as soon as possible, as the HRDPS-North will be withdrawn from the MSC open data offering at the end of September 2025 (exact date to be confirmed).
Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information.
Best regards,
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
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1 week, 2 days
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[NOUVEAU] Produits d'astronomie basés sur le SRPD 10km lat-lon tourné // [NEW] : Astronomy products based on 10km rotated lat-lon RDPS data
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
J’ai le plaisir de vous annoncer que les données de prévision de scintillation des étoiles et de transparence du ciel, basées sur le Système régional de prévision déterministe (SRPD) sont maintenant disponibles sur le Datamart du SMC, sur une grille lat-lon tournée, à 10km de résolution.
Ces données, horaires jusqu’à 84 heures, sont accessibles avec les données du SRPD comme produit de post-traitement diagnostique, à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_rdps/
Exemples :
* 20250612T12Z_MSC_RDPS_SeeingIndex_EAtm_RLatLon0.09_PT029H.grib2
* 20250612T12Z_MSC_RDPS_SkyTransparencyIndex_EAtm_RLatLon0.09_PT029H.grib2
Veuillez noter que les données sur la grille polaire stéréographique à 35km de résolution seront retirées de DD-Alpha, le site web d’essai du Datamart du SMC, au cours de l’automne 2025 (date exacte à venir)
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/> a été mise à jour en conséquence.
Comme d’habitude, je demeure disponible pour toute question ou supplément d’information.
Je vous souhaite de belles soirées étoilées ! 🌟
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
I am pleased to announce that seeing and sky transparency forecast data, based on the Regional Deterministic Prediction System (RDPS), are now available on the MSC Datamart, on a rotated lat-lon grid, with a resolution of 10 km.
These data, hourly up to 84 hours, is available with RDPS data as a diagnostic post-processing product at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_rdps/
Examples:
* 20250612T12Z_MSC_RDPS_SeeingIndex_EAtm_RLatLon0.09_PT029H.grib2
* 20250612T12Z_MSC_RDPS_SkyTransparencyIndex_EAtm_RLatLon0.09_PT029H.grib2
Please note that data on the 35 km polar stereographic grid data will be removed from DD-Alpha, the MSC Datamart testing website, in the fall of 2025 (exact date to be announced).
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/> has been updated accordingly.
As usual, I remain available for any questions or additional information.
I wish you beautiful starry evenings! 🌟
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
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2 weeks
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[NOUVEAU] Données SRPD sur grille lat-lon tournée élargie // [NEW] : RDPS data on expanded rotated lat-lon grid
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Suite au dernier cycle d’innovation<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> de l’an passé, j’ai le plaisir de vous annoncer que les données de la grille lat-lon tournée du Système régional de prévision déterministe (SRPD) sur un domaine élargi couvrant les Caraïbes et le Mexique au complet ainsi qu’une partie de l’Europe du Nord, sont maintenant disponibles sur le Datamart du SMC, à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_rdps
L’image en attaché montre une superposition des deux domaines polaire stéréographique (PS) et lat-lon tourné (RLatLon) ce qui permet d’apprécier l’amélioration de service.
Veuillez noter que les fichiers contenus dans ce nouveau répertoire sont conformes à nos nouvelles normes de standardisation, destinées à uniformiser la nomenclature à travers notre offre de service et faciliter le décodage automatisé. Dans ces normes, les acronymes utilisés pour représenter les variables ont été remplacés par des noms plus explicites selon le style upper camel case<https://fr.wikipedia.org/wiki/Camel_case>.
Les éléments du temps sur grille (WEonG) expérimentaux déjà disponibles sur DD-Alpha, le site web d’essai du Datamart du SMC, sur cette nouvelle grille lat-lon tournée, ont aussi été standardisés selon cette nouvelle nomenclature et sont disponibles à cette adresse :
https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_rdps
Les données sur la grille polaire stéréographique seront retirées de l’offre de service en 2026 (date exacte à venir), nous invitons donc nos usagers à migrer vers ces nouvelles données, plus proches de la grille native du système, aussitôt que possible.
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/> a été mise à jour en conséquence.
Comme d’habitude, je demeure disponible pour toute question ou supplément d’information.
Je vous souhaite un très bon week-end. 😊
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
Following last year's latest innovation cycle<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...>, I am pleased to announce that the rotated lat-lon grid data from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) covering an expanded area including the entire Caribbean and Mexico, as well as part of Northern Europe, is now available on the MSC Datamart at the following address:
https://dd.weather.gc.ca/model_rdps
The attached image shows a superimposition of the two domains, polar stereographic (PS) and rotated lat-lon (RLatLon), which allows you to appreciate the improvement in service.
Please note that the files contained in this new directory comply with our new standardization norms, which are designed to standardize nomenclature across our service offering and facilitate automated decoding. In these standards, the acronyms used to represent variables have been replaced by more explicit names in upper camel case<https://en.wikipedia.org/wiki/Camel_case> style.
The experimental weather elements on the grid (WEonG) already available on DD-Alpha, the MSC testing data repository website, on this new rotated lat-lon grid, have also been standardized according to this new nomenclature and are available at this address:
https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_rdps
The data on the polar stereographic grid will be removed from the service offering in 2026 (exact date to be confirmed), so we invite our users to migrate to these new data, closer to the system's native grid, as soon as possible.
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/> has been updated accordingly.
As usual, I remain available for any questions or additional information.
I wish you a great week-end. 😊
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
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[cid:image001.png@01DBD98B.CD7A56B0]
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[NOUVEAU] : Version expérimentale du SGPD piloté spectralement (IA) // [NEW] : Experimental version of the spectrally nudged GDPS (AI)
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
C’est avec grand plaisir que je vous annonce l’ajout dans notre offre de données ouvertes, de la version expérimentale du Système global de prévision déterministe (SGPD) piloté spectralement par un modèle basé sur l’intelligence artificielle. Plus précisément, la température et les composantes horizontales du vent aux grandes échelles prévues par le modèle GEM (cœur atmosphérique du SGPD) sont pilotées spectralement par les prévisions d’un modèle météorologique d'ECCC, appelé GEML (Global Environnemental éMuLateur) basé sur l'intelligence artificielle (IA).
Ce modèle GEML est fondé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast<https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336> (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entrainé et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT ce qui donne à cette version expérimentale du SGPD un caractère unique au niveau international.
Grâce à des prévisions à grande échelle plus précises provenant de GEML, cette version expérimentale du SGPD apporte généralement des améliorations significatives par rapport à la version actuellement opérationnelle, surtout pour les jours de prévision 5 à 8. Ainsi, cette nouvelle version entraine un gain de prévisibilité d’environ une demi-journée au 7ème jour de prévision.
Nos équipes sont fières de partager ces données expérimentales avec nos usagers. Ces données sont disponibles sur les services des données ouvertes du SMC aux heures jusqu’à 84h puis aux 3 heures jusqu’à 240h.
* Le Datamart du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/readme_fr/> offre un accès aux données brutes à l’adresse : https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/15km<https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps/> . Veuillez noter que les noms de fichiers suivent notre nouvelle nomenclature standardisée.
* Ces données brutes et services web de visualisation sont disponibles via les API de GeoMet du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/>
* Finalement, ces données peuvent être directement visualisées via l’outil AniMet du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/>, comme cet exemple : couche de l'humidité spécifique à 700mb<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS_15km_SpecificHumidity_...>
La documentation détaillée est accessible à cette adresse :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/#do...
Par ailleurs, nous rendons également disponibles les données du Global Environnemental éMuLateur (GEML), en format GRIB2 sur le Datamart du SMC, à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_gdps-geml/25km
Une documentation détaillée est disponible ici :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-geml-d...
Veuillez noter que cette version expérimentale du SGPD est planifiée pour devenir opérationnelle en 2026, nous invitons par conséquent dès à présent nos usagers à explorer ces données.
N’hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d’information.
Cordialement,
Sandrine
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Dear MSC open data users,
It is with great pleasure that I announce the addition to our open data offering of the experimental version of the Global Deterministic Prediction System (GDPS), which is spectrally nudged using output from an artificial intelligence-based model. More specifically, the large-scale temperature and horizontal wind components predicted by the GEM model (the atmospheric core of the GDPS) are spectrally nudged towards the forecasts of ECCC’s weather model called GEML (Global Environmental eMuLator), based on artificial intelligence (AI).
This GEML model is based on data compatible with the ¼°, 13-level version of the GraphCast<https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336> model (Lam et al. 2023) from DeepMind. It was trained and refined by ECCC, using ECMWF’s ERA5 data (1979-2016) and operational analyses (2016-2021), giving this experimental version of the GDPS a unique character at the international level.
Thanks to more accurate large-scale forecasts from GEML, this experimental version of the GDPS generally provides significant improvements over the current operational version, especially for forecast days 5 to 8. As a result, this version yields a gain in predictability of about half a day at forecast day 7.
Our teams are proud to share this experimental data with our users. This data is available on the MSC’s open data services, hourly up to 84 hours and then every 3 hours up to 240 hours.
* The MSC Datamart<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/readme_en/> provides access to raw data at: https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/15km<https://dd.weather.gc.ca/today/model_gdps/>. Please note that file names follow our new standardized naming convention.
* This raw data and visualization web services are available via the MSC GeoMet APIs<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/>
* Finally, this data can be viewed directly using the MSC AniMet<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/> tool, such as this example: specific humidity layer at 700mb<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS_15km_SpecificHumidity_...>
Detailed documentation is available at this address:
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#da...
In addition, we are also making available the Global Environmental eMuLator (GEML) data, available in GRIB2 format on the MSC Datamart, at this address:
https://dd.weather.gc.ca/model_gdps-geml/
Detailed documentation is available here:
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/#da...
Please note that this experimental version of the GDPS is planned to become operational in 2026. We therefore invite our users to explore this data.
Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information.
Kind regards,
Sandrine
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Sandrine Edouard
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Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
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[cid:image001.png@01DBDB8F.B3FF4960]
2 weeks, 1 day
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Release of MSC AniMet 2.3: Now with Presets, Simplified Basemaps, and Markup Tools! // Déploiement de AniMet du SMC 2.3 : Maintenant avec des préréglages, des fonds de carte simplifiés et des outils de balisage !
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
[ le français suit ]
Dear MSC Open Data Users,
The MSC AniMet team is excited to announce the release of MSC AniMet 2.3! This update brings a range of new features and improvements, including easy-to-use map presets, a simplified world boundaries basemap and overlay with optional place names, and new markup tools for maps and animations. See below for a full list of what’s new in this release.
🚀 New Features in Version 2.3
* Map Presets: Easily add groups of commonly used layers—such as radar, rain/snow accumulation, satellite imagery, alerts, and current conditions — using the new Presets panel
* Simplified Basemap and Overlays: Add simplified world boundaries (including Canadian provinces/territories and U.S. states) as a basemap or overlay. You can also display place names to provide helpful reference points in your maps and animations. Access these options via the Customize Map menu (🌎 icon)
* Map Markup Tools: Highlight or annotate your map with textboxes and shapes. Simply right-click on the map and select a markup option. All added markups are preserved in the resulting animation
* New WMS Sources: Access additional third-party WMS services, including those from ECMWF, NASA, NOAA-nowCOAST, NOAA-NCEP, and Quebec’s Ministry of Energy and Natural Resources CartoService
🔧 Additional Enhancements
* Improved layer tree sorting and search filtering, making it easier to find desired layers
* Migrated to Vue 3 for improved performance and maintainability
* Playback auto-pause: Interacting with UI elements now automatically pauses animation playback — no need to manually pause via the temporal controller
* Playback controls now appear in the collapsed controller
* Keyboard navigation for moving between timesteps: Play head now bound to left and right arrow keys
* Persistent info popup: Info popup now stays open when adding new layers or changing the map time
* New coordinate display on info popup: Latitude and longitude coordinates now appear in the info popup when clicking on the map. Its display format can be changed by clicking on it and the preferred format will be retained
* Added new play query parameter to permalinks for automatically starting animation loop on page load
* Mobile improvements: Enhanced interactions on mobile devices by adding an X button on legends to remove them and allowing markup objects to be removed via a long-press
* Added a play icon in the minimized temporal controller for easy access to animation playback when minimized
* Improved handling of WMS sources with time dimensions comprised of multiple time intervals
🐛 Bug Fixes
* Legend positions now remain stable when enabling colored borders or switching the UI language
* Fixed issue where properties were shown in overlay when clicking on the map even when empty
* Spatial extent is now preserved in animation and permalink when map is rotated
* Legends and textboxes are no longer rotated in output animation when map is rotated
We hope you enjoy the new features and enhancements in MSC AniMet 2.3. As always, we welcome your feedback!
Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
With MSC AniMet, users can visualize, combine, and animate over 16,000 weather, climate and hydrological layers. Try it yourself! Here are examples for weather radar over North America<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RSNO;0.75;0;...>, maximum wind gust over Canada<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;...>, surface nitrogen dioxide (NO2)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0&e...>, and ocean temperature over the globe<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;1;1...>. The possibilities are endless!
MSC AniMet's source code is also publicly available. Learn more in the MSC AniMet documentation: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/.
Sincere regards,
The MSC AniMet development team
________________________________
Chers utilisateurs des données ouvertes du SMC<https://netrunnerdb.com/en/card/26090?>,
L'équipe MSC AniMet est ravie d'annoncer la sortie de MSC AniMet 2.3 ! Cette mise à jour apporte une gamme de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations, notamment des préréglages de cartes faciles à utiliser, un fond de carte simplifié des frontières mondiales et une superposition optionnelle avec des noms de lieux, ainsi que de nouveaux outils de balisage pour les cartes et les animations. Voir ci-dessous pour une liste complète des nouveautés de cette version.
🚀 Nouvelles fonctionnalités de la version 2. 3
* Préréglages de cartes : Ajoutez facilement des groupes de couches couramment utilisées — comme le radar, l'accumulation de pluie/neige, l'imagerie satellite, les alertes et les conditions actuelles — en utilisant le nouveau panneau Préréglages
* Fond de carte et superpositions simplifiés : Ajoutez des frontières mondiales simplifiées (incluant les provinces/territoires canadiens et les états américains) comme fond de carte ou superposition. Vous pouvez également afficher les noms de lieux pour fournir des points de référence utiles dans vos cartes et animations. Accédez à ces options via le menu Personnaliser la carte (icône 🌎)
* Outils de balisage de cartes : Surlignez ou annotez votre carte avec des zones de texte et des formes. Faites simplement un clic droit sur la carte et sélectionnez une option de balisage. Tous les balisages ajoutés sont préservés dans l'animation résultante
* Nouvelles sources WMS : Accédez à des services WMS tiers supplémentaires, notamment ceux du CEPMMT, de la NASA, de NOAA-nowCOAST, de NOAA-NCEP, et du CartoService du Ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles et des Forêts du Québec
🔧 Améliorations supplémentaires
* Amélioration du tri de l'arbre des couches et du filtrage de recherche, facilitant la recherche des couches désirées
* Migration vers Vue 3 pour une performance et une maintenabilité améliorées
* Pause automatique de la lecture : L'interaction avec les éléments de l'interface utilisateur met maintenant automatiquement en pause la lecture de l'animation — plus besoin de faire une pause manuellement via le contrôleur temporel
* Les contrôles de lecture apparaissent maintenant dans le contrôleur réduit
* Navigation au clavier pour se déplacer entre les pas de temps : La tête de lecture est maintenant liée aux touches fléchées gauche et droite
* Info-bulle persistante : L'info-bulle reste maintenant ouverte lors de l'ajout de nouvelles couches ou du changement de l'heure de la carte
* Nouvel affichage des coordonnées sur l'info-bulle : Les coordonnées de latitude et longitude apparaissent maintenant dans l'info-bulle lors d'un clic sur la carte. Son format d'affichage peut être modifié en cliquant dessus et le format préféré sera conservé
* Ajout du nouveau paramètre de requête play aux liens permanents pour démarrer automatiquement la boucle d'animation au chargement de la page
* Améliorations mobiles : Interactions améliorées sur les appareils mobiles en ajoutant un bouton X sur les légendes pour les supprimer et en permettant aux objets de balisage d'être supprimés via un appui long
* Ajout d'une icône de lecture dans le contrôleur temporel minimisé pour un accès facile à la lecture d'animation lorsqu'il est minimisé.
* Amélioration de la gestion des sources WMS avec des dimensions temporelles composées de plusieurs intervalles de temps
🐛 Corrections de bogues
* Les positions des légendes restent maintenant stables lors de l'activation des bordures colorées ou du changement de langue de l'interface utilisateur
* Correction du problème où les propriétés étaient affichées en superposition lors d'un clic sur la carte même quand elles étaient vides
* L'étendue spatiale est maintenant préservée dans l'animation et le lien permanent lorsque la carte est pivotée
* Les légendes et zones de texte ne sont plus pivotées dans l'animation de sortie lorsque la carte est pivotée
________________________________
Nous espérons que vous apprécierez les nouvelles fonctionnalités et améliorations de MSC AniMet 2.3. Comme toujours, nous accueillons vos commentaires !
Accès à MSC AniMet : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
Avec MSC AniMet, les utilisateurs peuvent visualiser, combiner et animer plus de 16 000 couches météorologiques, climatiques et hydrologiques. Essayez-le vous-même ! Voici des exemples pour le radar météorologique sur l'Amérique du Nord<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RSNO;0.75;0;...>, les rafales de vent maximales sur le Canada<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;...>, le dioxyde d'azote (NO2) de surface<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0&e...>, et la température océanique sur le globe<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;1;1...>. Les possibilités sont infinies !
Le code source de MSC AniMet est également disponible publiquement. Apprenez-en plus dans la documentation de MSC AniMet : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/.
Salutations sincères,
L'équipe de développement MSC AniMet
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Release of MSC GeoMet 2.36: Numerous New Layers and Data Collections, and a Complete Overhaul of Legends! / Déploiement de GeoMet du SMC 2.36 : Nombreuses nouvelles couches et collections de données, ainsi que l'amélioration majeure des l...
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
[ le français suit ]
Dear MSC GeoMet users,
We are pleased to announce the release of MSC GeoMet 2.36 data API and web services, which includes updates to GeoMet-OGC-API, GeoMet-Weather and GeoMet-Climate<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/#access>. This release brings new datasets including many CanSIPS products, severe weather experimental dataset, a major improvement to the layer legends and other improvements and fixes. Please find below the significant changes to MSC GeoMet since version 2.34 released in July 2024.
New datasets and new features:
* GeoMet-Weather
* Major improvement to legends returned with GeoMet-Weather WMS GetLegendGraphic requests
* New datasets now available in GeoMet-Weather
* Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS) 3-month tercile probabilistic products<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbN...>
* CanSIPS members at 1 degree resolution
* Operational Hydrodynamic Prediction System (OHPS)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OHPS_100m_RiverVelocity;0.7...>
* High Resolution Deterministic Land Surface Prediction System (HRDLPS)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDLPS_2.5km_AirTemp;0.75;0...>
* High Resolution Ensemble Precipitation Analysis (HREPA)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HREPA.6P_2.5km_PCT75;0.75;0...>
* Surface Weather Observations (SWOB) stations layers for surface<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Surface-Stations;0.75;...>, marine<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Marine-Stations;0.75;0...> and stations from partners<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Partner-Stations;0.75;...>
* Model footprints available as WMS layers
* Many new layers are now available for:
* Global Deterministic Prediction System (GDPS)
* Regional Deterministic Prediction System (RDPS)
* High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)
* Global Ensemble Prediction System (GEPS)
* Regional Ensemble Prediction System (REPS)
* GeoMet-OGC-API
* New collections (datasets) now available in GeoMet-OGC-API
* CanSIPS products at 1 degree resolution
* CanSIPS - Monthly forecast probabilities for temperatures and precipitations<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:mont...>
* CanSIPS - Seasonal forecast probabilities for temperatures and precipitations<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:seas...>
* CanSIPS members at 1 degree resolution<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:memb...>
* Statistically downscaled climate scenarios from CMIP6 global climate models (CanDCS-U6)
* SWOB stations collections for surface<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-station?lang=en>, marine<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-marine-station?lang=en> and stations from partners<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-partner-station?lang=en>
* Thunderstorm Outlook<https://api.weather.gc.ca/collections/thunderstorm_outlook?lang=en> [experimental]
* Coastal Flooding Risk Index<https://api.weather.gc.ca/collections/coastal_flood_risk_index?lang=en> [experimental]
* Hurricane trajectories collections [experimental], including cyclone location<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-cyclone-realtime?lang=en>, track<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-track-realtime?lang=en>, error cone<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-error_cone-realtime?lang=en> and Wind Raddi<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-wind_radii-realtime?lang=en>
Enhancements:
* GeoMet-Weather
* Updated WMS GetFeatureInfo JSON response
* GetFeatureInfo location is always returned as longitude / latitude coordinates for GeoJSON compliance
* Return the title (en and fr) which also includes the layer units
* Wind arrow layers now return the proper value for the uv_length and uv_angle properties
* FORMAT=image/x-aaigrid is now a valid output format for WCS GetCoverage requests
* Removed status [experimental] for many layers, including
* Radar surface precipitation type<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Radar-Coverage_SfcPrecipTyp...>
* Radar extrapolation<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Radar_1km_RainPrecipRate-Ex...>
* Canadian Land Data Assimilation System in the National Surface and River Prediction System (CaLDAS-NSRPS)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CaLDAS-NSRPS_2.5km_AirTemp_...>
* Updated the time dimension for many layers
* GDPS diagnostic fields
* Weather Elements on Grid based on the Global Deterministic Prediction System (GDPS-WEonG)
* Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS)
* HRDPS geopotential height
* New and updated WMS layers and styles available, including:
* Rotated WMO wind barbs for global models<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS.ETA_UU;0.75;0;1;WindBa...>
* Contour layers available for Dewpoint
* Contour layers for Wind Speed
* Contour layers for Air Temperature
* GeoMet-OGC-API
* CSV columns ordering will be consistent for OGC API - Features requests
* Updated Hydrometric archive data (HYDAT) to the latest annual, monthly and daily water level and flow data based on the 2025-04-15 release
* Updated MSC Datamart link in the Meteorological Bulletins<https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime?lang=en> collection to reflect the new MSC Datamart directory structure
* New fields added in the Hydrometric Data - Monitoring Stations<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations?lang=en> collection (RHBN, REAL_TIME, DRAINAGE_AREA_GROSS and DRAINAGE_AREA_EFFECT)
* Updated OGC API - Coverages to valid CoverageJSON output
* Real-time hydrometric data<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-realtime?lang=en> (hydrometric-realtime collection) feature property DATETIME in GeoMet-OGC-API is now ISO-8601 compliant
* All coverage collections in MSC GeoMet-OGC-API<https://api.weather.gc.ca/> are now respecting the latest version of the OGC API - Coverages standard. See the MSC Open Data documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/ogc_api_en/#ogc-api-cover...> for more information
* Updated and improved collection titles
Bug fixes:
* GeoMet-Weather
* Fixed display errors with GEPS contour layers when crossing the international date line
* Fixed discrepancy between GEPS layer names and data returned with WMS requests
* Fixed non-global model wind arrow layers when displayed in EPSG:3857
* Fixed difference between WCS GetCoverage output and GetFeatureInfo for NoData and 0 value pixels
* Fixed malformed 'Greater than' symbol in GetFeatureInfo response
* RDPS and HRDPS UV products, now have the correct time dimensions
* GRIB2 WCS requests in Qgis are now working properly
* Many style fixes, including
* Fixed ice cover style hiding upper limit values
* Fixed missing 1008 mb sea-level pressure contour
* Fixed PM2.5 styles for transparency and no data for WMS GetMap requests
* Fixed units for the WCPS_1km_Runoff<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=WCPS_1km_Runoff;0.75;0;1;0;...> layer
* GeoMet-OGC-API
* Fixed OGC API - Coverages requests for Climate DCS Projected Annual collections that returned an error when specifying a bbox query parameter
* Fixed OGC API - Coverages requests for the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) sea ice thickness and sea ice concentration variables
* Fixed mislocated Climate Stations
* Fixed Hydrometric stations collection items that had links comprised with "[...]//collection/" that broke the HTML representation when accessed
* GeoMet-Climate
* Fixed WMS GetFeatureInfo response for the AHCCD.STATIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=AHCCD.STATIONS;0.75;0;1;0;1...>, CLIMATE.STATTIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CLIMATE.STATIONS;0.75;0;1;0...> and HYDROMETRIC.STATIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HYDROMETRIC.STATIONS;0.75;0...> layers returning properties with no values
Breaking changes:
* GeoMet-Weather
* WMS GetMap requests with FORMAT=image/png won't return a transparent png by default. Users should use the TRANSPARENT=true parameter in their WMS GetMap requests
* The FIREWORK.HOTSPOTS layer has been decommissioned, users should update their system to use instead the new WildfireHotspots<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=WildfireHotspots;0.75;0;1;0...> layer instead
* High Resolution Deterministic Precipitation Analysis (HRDPA) layers on a polar stereographic grid have been decommissioned in September 2024
* Some relative humidity styles have been removed, users should update their system to use the new style names instead
* HUMIDITYREL-LINEAR --> RelativeHumidity_0to100Pct
* HUMIDITYREL --> RelativeHumidity_0to100Pct_Dis
* HUMIDITYREL_ABS_1-30mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to0.095Pct
* HUMIDITYREL_ABS_1-30mb --> RelativeHumidity_0to0.095Pct_Dis
* HUMIDITYREL-10-30mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to0.95Pct
* HUMIDITYREL-10-30mb --> RelativeHumidity_0to0.95Pct_Dis
* HUMIDITYREL-0-50mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to1.9Pct
* HUMIDITYREL-0-50mb --> RelativeHumidity_0to1.9Pct_Dis
* HUMIDITYREL-50-200mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to4.75Pct
* HUMIDITYREL-50-200mb --> RelativeHumidity_0to4.75Pct_Dis
* Some experimental GeoMet-Weather 'Land / Water proportion' layers and styles have been renamed to better reflect the layer variable
* Layer names
* GDPS-WEonG_15km_WaterLand-Proportion --> GDPS-WEonG_15km_LandWater-Proportion<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_LandWater-P...>
* GDPS-WEonG_15km_WaterLand-Proportion.3h --> GDPS-WEonG_15km_LandWater-Proportion.3h<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_LandWater-P...>
* RDPS-WEonG_10km_WaterLand-Proportion --> RDPS-WEonG_10km_LandWater-Proportion<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RDPS-WEonG_10km_LandWater-P...>
* Style names
* WaterLand-Proportion_Dis --> LandWater-Proportion_Dis
* WaterLand-Proportion_Dis_Fr --> LandWater-Proportion_Dis_Fr
* Some experimental GeoMet-Weather 'Height of Snow Level' layers have been renamed to better reflect the layer variable
* Layer names
* GDPS-WEonG_15km_SnowHeight --> GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHe...>
* GDPS-WEonG_15km_SnowHeight.3h --> GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHeight.3h<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHe...>
* RDPS-WEonG_10km_SnowHeight --> RDPS-WEonG_10km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RDPS-WEonG_10km_SnowLevelHe...>
* HRDPS-WEonG_2.5km_SnowHeight --> HRDPS-WEonG_2.5km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS-WEonG_2.5km_SnowLevel...>
* GeoMet-OGC-API
* All feature collection items requests are now limited to a maximum of 500 features. Users needing more than 500 items from a collection should use the offset and limit parameters in tandem to cycle through feature collections or use the "next" link in the API response. Note that this update is in review and may be adjusted in a future release
* Extract sounding data OGC API - Process has been decommissioned
* The experimental wis2-discovery-metadata and wis2-notification-messages collections have been decommissioned. Please see the associated documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/wmo-wis2/readme_en> for more information on WMO WIS2 support
* Archives for some collections have been reinitialized for MSC GeoMet-OGC-API and will be rebuilt over time (keeping their existing retention periods). The following collections are impacted:
* Real-time hydrometric data<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-realtime?lang=en>
* Surface Weather Observations<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime?lang=en>
* Retention period for the Real-time meteorological bulletins<https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime?lang=en> collection has been changed from 140 days to 30 days to match the bulletins availability on MSC Datamart
Upcoming breaking changes:
* [New] The HRDPS-WEonG_2.5km_WaterLand-Proportion layer will be decommissioned in the next GeoMet-Weather release, users should update their system to use instead the new HRDPS-WEonG_2.5km_LandWater-Proportion<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS-WEonG_2.5km_LandWater...> layer instead
* For OGC API - Features requests, in the next release, the datetime parameter will require datetime values to be provided in UTC
Known issues:
* Wind and sea current arrow layers are not valid when requested in the EPSG:3995 projection
* GeoMet-Climate WCS GetCoverage request outputs have no defined projection
* SWOB data cannot be exported to the CSV format and cannot be filtered by keyword from the OGC API - Features service
* Contour layers may not be displayed properly in WMS when crossing the international date line
* GeoMet-Weather WCS requests will fail for several datasets
* Data for the Regional Deterministic Precipitation Analysis (RDPA) retrieved with the OGC API - Coverages standard have missing metadata, such as the temporal timestamp
Access and public documentation:
* MSC GeoMet documentation available on https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/ and includes:
* Access links, usage overview, tutorials with live code examples, use cases with Python, and detailed technical documentation
* This documentation is updated on a regular basis and means for users to share feedback are provided
* GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers can be visualized with MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
GeoMet-Info announcement list:
* Updates and changes are announced on the GeoMet-Info list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/geomet-info
Sincere regards,
The MSC GeoMet team
________________________________
Chers utilisateurs des services web GeoMet du SMC,
Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité des API et services web GeoMet du SMC version 2.36, qui inclut des mises à jour aux services GeoMet-Météo, GeoMet-OGC-API et GeoMet-Climat<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/#access>. Cette version apporte de nouveaux jeux de données, dont de nombreux produits SPISCan, des jeux de données expérimentaux sur les événements de temps violents, une amélioration majeure aux légendes des couches WMS ainsi que d'autres améliorations et corrections. Vous trouverez ci-dessous les changements importants apportés à GeoMet du SMC depuis la version 2.34 publiée en juillet 2024.
Nouveaux jeux de données et fonctionnalités :
* GeoMet-Météo
* Amélioration majeure des légendes de GeoMet-Météo pour les requêtes WMS GetLegendGraphic
* Nouveaux jeux de données disponibles dans Geomet-Météo
* Produits probabilistes tercile de 3 mois<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CanSIPS_100km_AirTemp-ProbN...> du système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (SPISCan)
* Membres SPISCan à une résolution de 1 degré
* Système de simulation hydrodynamique opérationnelle (SHOP)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OHPS_100m_RiverVelocity;0.7...>
* Système de prévision déterministe à haute résolution de la surface terrestre (SPDHRS)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDLPS_2.5km_AirTemp;0.75;0...>
* Analyse à haute résolution ensembliste de précipitation (AHREP)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HREPA.6P_2.5km_PCT75;0.75;0...>
* Couches des stations des observations météorologiques à la surface (SWOB) pour la surface<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Surface-Stations;0.75;...>, l'environnement marin<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Marine-Stations;0.75;0...> et les stations des partenaires<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SWOB-Partner-Stations;0.75;...>
* Empreintes des jeux de données du SMC disponibles en couches WMS
* De nombreuses nouvelles couches sont désormais disponibles pour :
* Système global de prévision déterministe (SGPD)
* Système régional de prévision déterministe (SRPD)
* Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD)
* Système global de prévision d'ensemble (SGPE)
* Système régional de prévision d'ensemble (SRPE)
* GeoMet-OGC-API
* Nouvelles collections (jeux de données) disponibles dans GeoMet-OGC-API
* Produits SPISCan à une résolution de 1 degré
* SPISCan - Prévisions probabilistes mensuelles des températures et des précipitations<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:mont...>
* SPISCan - Prévisions probabilistes par saison des températures et des précipitations<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:seas...>
* Membres SPISCan à 100 km de résolution<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:forecast:memb...>
* Scénarios climatiques mis à l'échelle statistique des modèles climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6)
* Collections des stations SWOB pour la surface<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-station?lang=fr>, l'environnement marin<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-marine-station?lang=fr> et les stations des partenaires<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-partner-station?lang=fr>
* Potentiel orageux<https://api.weather.gc.ca/collections/thunderstorm_outlook?lang=fr> [expérimental]
* Indice de risque de submersion côtière<https://api.weather.gc.ca/collections/coastal_flood_risk_index?lang=fr> [expérimental]
* Collections des trajectoires d'ouragans [expérimental], incluant la localisation du cyclone<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-cyclone-realtime?lang=fr>, la trajectoire<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-track-realtime?lang=fr>, le cône d'erreur<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-error_cone-realtime?lang=fr> et le radius de vent<https://api.weather.gc.ca/collections/hurricanes-wind_radii-realtime?lang=fr>
Améliorations :
* GeoMet-Météo
* Mise à jour des réponses au format JSON pour les requêtes WMS GetFeatureInfo
* La localisation des requêtes GetFeatureInfo est toujours renvoyée dans l'ordre des coordonnées longitude/latitude pour assurer la conformité avec le format GeoJSON
* Le titre (en et fr) de la couche est toujours retourné et comprend également les unités de la couche
* Les couches de flèches de vent renvoient désormais la bonne valeur pour les propriétés uv_length et uv_angle
* Le format de sortie FORMAT=image/x-aaigrid est maintenant supporté pour les requêtes WCS GetCoverage
* Le statut [expérimental] a été retiré pour plusieurs couches, incluant
* Les types de précipitations à la surface du radar nord-américain<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Radar-Coverage_SfcPrecipTyp...>
* L'extrapolation radar nord-américaine<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Radar_1km_RainPrecipRate-Ex...>
* Système canadien d'assimilation de données de surface dans le Système national de prévision de surface et de rivières (SCanADS-SNPSR)<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CaLDAS-NSRPS_2.5km_AirTemp_...>
* Dimension temporelle mise à jour pour plusieurs couches
* Champs diagnostiques du SGPD
* Éléments du temps sur grille dérivés du Système global de prévision déterministe (SGPD-ETsurG)
* Système global de prévision déterministe de vague (SGPDV)
* Couches de hauteur géopotentielle du SHRPD
* Nouvelles et mise à jour de couches et de styles de couches WMS, incluant
* Barbules de vents tournées de l'OMM<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS.ETA_UU;0.75;0;1;WindBa...> pour les modèles globaux
* Couches de contours maintenant disponibles pour la température du point de rosée
* Couches de contours maintenant disponibles pour la vitesse du vent
* Couches de contours maintenant disponibles pour la température de l'air
* GeoMet-OGC-API
* L'ordre des colonnes CSV sera constant pour les requêtes OGC API - Features
* Mise à jour des données d'archives hydrométriques (HYDAT) avec les dernières données annuelles, mensuelles et quotidiennes des niveaux et débits d'eau, basées sur la version 2025-04-15
* Mise à jour des liens vers Datamart du SMC dans la collection des bulletins météorologiques<https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime?lang=fr> pour refléter la nouvelle structure du répertoire du Datamart du SMC
* Nouveau champs disponibles pour la collection Données hydrométriques - Stations de surveillance<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-stations?lang=fr> (RHBN, REAL_TIME, DRAINAGE_AREA_GROSS et DRAINAGE_AREA_EFFECT)
* Mise à jour des sorties au format CoverageJSON pour les requêtes OGC API - Coverages afin qu'elles soient valides
* La propriété DATETIME de la collection Données hydrométriques - Temps réel<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-realtime?lang=fr> de GeoMet-OGC-API est maintenant conforme au standard ISO-8601
* Toutes les collections de couvertures de GeoMet-OGC-API<https://api.weather.gc.ca/?lang=fr> respectent désormais la dernière version de la norme OGC API - Coverages. Veuillez consulter la documentation des données ouvertes du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/ogc_api_fr/#ogc-api-cover...> pour plus d'Information
* Titres des collections mis à jour et améliorés
Corrections de problèmes :
* GeoMet-Météo
* Correction des erreurs d'affichage des couches de contour du SGPE lors du passage de la ligne internationale de changement de date
* Correction d'une divergence entre les noms des couches SGPE et les données renvoyées avec les requêtes WMS
* Correction des couches de flèches de vent de modèles non globaux lorsqu'elles sont affichées dans la projection EPSG:3857
* Correction de la différence entre la sortie des requêtes WCS GetCoverage et GetFeatureInfo pour les pixels de valeur « NoData » et 0
* Correction du symbole « Plus grand que » malformé dans les réponses WMS GetFeatureInfo
* Les produits UV des modèles SHRPD et SRPD ont maintenant les dimensions temporelles appropriées
* Les requêtes WCS avec le GRIB2 en tant que format de sortie, retournent maintenant une image valide dans Qgis
* Nombreuses corrections de style, notamment
* Correction du style de couverture de glace cachant les valeurs limites supérieures
* Correction de l'absence de contour de pression au niveau de la mer à 1008 mb
* Correction des styles PM2.5 pour la transparence et l'absence de données pour les requêtes WMS GetMap
* Unités corrigées pour la couche WCPS_1km_Runoff<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=WCPS_1km_Runoff;0.75;0;1;0;...>
* GeoMet-OGC-API
* Correction des requêtes API OGC - Coverages pour les collections des projections annuelles climatiques DCS qui renvoyaient une erreur lors de la spécification d'un paramètre de requête « bbox »
* Correction des requêtes API OGC - Coverages pour les collections des ensembles multimodèles des modèles climatiques mondiaux du CMIP5 pour les variables d'épaisseur et de la concentration de la glace de mer
* Correction des stations climatiques mal localisées
* Correction des éléments de la collection des stations hydrométriques dont les liens composés de « [...]//collection/ » brisaient la représentation HTML lors de l'accès
* GeoMet-Climat
* Correction des réponses des requêtes WMS GetFeatureInfo pour les couches AHCCD.STATIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=AHCCD.STATIONS;0.75;0;1;0;1...>, CLIMATE.STATTIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CLIMATE.STATIONS;0.75;0;1;0...> et HYDROMETRIC.STATIONS<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HYDROMETRIC.STATIONS;0.75;0...> qui ne renvoyaient pas de valeurs pour les différentes propriétés
Bris de compatibilité :
* GeoMet-Météo
* Les requêtes WMS GetMap avec le paramètre FORMAT=image/png ne retourneront plus une image png avec de la transparence par défaut. Les utilisateurs devraient utiliser le paramètre TRANSPARENT=true pour leurs requêtes WMS GetMap
* La couche FIREWORK.HOTSPOTS n'est maintenant plus disponible dans GeoMet-Météo, les utilisateurs doivent mettre à jour leur système pour utiliser à la place la nouvelle couche WildfireHotspots<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=WildfireHotspots;0.75;0;1;0...>
* Les couches du système d'analyse à haute résolution déterministe de précipitation (AHRDP) sur une grille stéréographique polaire ont été décommissionnées en septembre 2024.
* Certains styles d'humidité relative ont été supprimés. Les utilisateurs doivent mettre à jour leur système pour utiliser les nouveaux noms de style à la place
* HUMIDITYREL-LINEAR --> RelativeHumidity_0to100Pct
* HUMIDITYREL --> RelativeHumidity_0to100Pct_Dis
* HUMIDITYREL_ABS_1-30mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to0.095Pct
* HUMIDITYREL_ABS_1-30mb --> RelativeHumidity_0to0.095Pct_Dis
* HUMIDITYREL-10-30mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to0.95Pct
* HUMIDITYREL-10-30mb --> RelativeHumidity_0to0.95Pct_Dis
* HUMIDITYREL-0-50mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to1.9Pct
* HUMIDITYREL-0-50mb --> RelativeHumidity_0to1.9Pct_Dis
* HUMIDITYREL-50-200mb-LINEAR --> RelativeHumidity_0to4.75Pct
* HUMIDITYREL-50-200mb --> RelativeHumidity_0to4.75Pct_Dis
* Des couches expérimentales et styles de GeoMet-Météo de proportion de terre / eau ont été renommées pour mieux représenter la nature de la couche
* Noms des couches
* GDPS-WEonG_15km_WaterLand-Proportion --> GDPS-WEonG_15km_LandWater-Proportion
* GDPS-WEonG_15km_WaterLand-Proportion.3h --> GDPS-WEonG_15km_LandWater-Proportion.3h
* RDPS-WEonG_10km_WaterLand-Proportion --> RDPS-WEonG_10km_LandWater-Proportion
* Noms de styles
* WaterLand-Proportion_Dis --> LandWater-Proportion_Dis
* WaterLand-Proportion_Dis_Fr --> LandWater-Proportion_Dis_Fr
* Des couches expérimentales et styles de GeoMet-Météo de hauteur du niveau de la neige ont été renommées pour mieux représenter la nature de la couche
* Noms des couches
* GDPS-WEonG_15km_SnowHeight --> GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHe...>
* GDPS-WEonG_15km_SnowHeight.3h --> GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHeight.3h<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS-WEonG_15km_SnowLevelHe...>
* RDPS-WEonG_10km_SnowHeight --> RDPS-WEonG_10km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RDPS-WEonG_10km_SnowLevelHe...>
* HRDPS-WEonG_2.5km_SnowHeight --> HRDPS-WEonG_2.5km_SnowLevelHeight<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS-WEonG_2.5km_SnowLevel...>
* GeoMet-OGC-API
* Toutes les requêtes d'items de collection sont désormais limitées à un maximum de 500 items. Les utilisateurs ayant besoin de plus de 500 items d'une collection doivent utiliser les paramètres offset et limit en tandem pour parcourir les collections d'items ou utiliser le lien « next » dans la réponse de l'API. Notez que cette limite de 500 items est en cours de révision et qu'elle pourrait être modifiée dans une prochaine version.
* Le processus OGC - API Process : Extract sounding data est maintenant décommissionné
* Les collections expérimentales wis2-discovery-metadata and wis2-notification-messages sont maintenant décommissionnées. Pour plus d'informations sur WIS2 de l'OMM, veuillez consulter le site https://eccc-msc.github.io/open-data/wmo-wis2/readme_fr
* Les archives de certaines collections ont été réinitialisées pour GeoMet-OGC-API du SMC<https://api.weather.gc.ca/?lang=fr> et seront ensuite reconstruites progressivement (en gardant leurs périodes de rétention existantes). Voici les collections actuellement impactées :
* Données hydrométriques en temps réel<https://api.weather.gc.ca/collections/hydrometric-realtime?lang=fr>
* Observations météorologiques à la surface<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime?lang=fr>
* La période de rétention de la collection des bulletins météorologiques en temps réel<https://api.weather.gc.ca/collections/bulletins-realtime?lang=fr> a été modifiée de 140 jours à 30 jours pour correspondre à la disponibilité des bulletins sur le Datamart du SMC.
Bris de compatibilité à venir :
* [Nouveau] La couche HRDPS-WEonG_2.5km_WaterLand-Proportion sera décommissionnée dans la prochaine version de GeoMet-Météo, les utilisateurs devraient mettre à jour leur système pour utiliser à la place la nouvelle couche HRDPS-WEonG_2.5km_LandWater-Proportion<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS-WEonG_2.5km_LandWater...>
* Pour les requêtes OGC API - Features, dans la prochaine version, le paramètre datetime ne supportera que la date UTC
Problèmes connus :
* Les couches de flèches de vent et de courant marin ne sont pas valides lorsqu'elles sont demandées dans la projection EPSG:3995
* Les sorties des requêtes WCS GetCoverage de GeoMet-Climat n'ont pas de projection définie
* Les données d'observations météorologiques à la surface (SWOB) ne peuvent pas être exportées au format CSV et ne peuvent pas être filtrées par mot-clé à partir du service OGC API - Features
* Les couches de contour peuvent ne pas être affichées correctement en WMS lorsque l'on franchit la ligne de date internationale
* Les requêtes Web Coverage Service (WCS) vont retourner une erreur pour plusieurs jeux de données
* Les données pour l'analyse régionale déterministe de précipitation (ARPD) récupérées avec OGC API - Coverages sont fournies avec des métadonnées manquantes, telles que l'horodatage
Accès et documentation publique :
* La documentation de GeoMet du SMC est disponible sur https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/ et comprend :
* Liens d'accès, aperçu de l'utilisation, tutoriels avec des exemples de code, cas d'utilisation avec Python, ainsi que la documentation technique détaillée
* Cette documentation est régulièrement mise à jour et des moyens sont fournis aux utilisateurs pour partager leurs impressions
* Les couches de GeoMet-Météo et GeoMet-Climat peuvent être visualisées dans l'outil AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/
Liste d'annonces GeoMet-Info :
* Les changements sont annoncés sur la liste GeoMet-Info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/geomet-info
Cordialement,
L'équipe GeoMet du SMC
--
Meteorological Service of Canada / Service météorologique du Canada
Environment and Climate Change Canada / Environnement et Changement climatique Canada
ec.dps-client.ec(a)canada.ca
2 weeks, 2 days
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[RAPPEL] : Retrait des données SHRPD-Nord PS 2.5km // [REMINDER] : Removal of HRDPS-North PS 2.5km data
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Tel qu'annoncé le 7 février dernier, j'aimerais vous rappeler que les données du SHRPD-Nord sur grille polaire stéréographique à 2.5km <https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/> seront retirées de nos plateformes de données ouvertes le 17 juin 2025.
Les données sur la grille lat-lon tournée étendue<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...>, couvrant l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson, à 3km de résolution, sont disponibles depuis plusieurs mois sur le Datamart du SMC à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_hrdps/north/3km/
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...> sera mise à jour en conséquence.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question.
Cordialement,
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
As announced on February 7, I would like to remind you that the polar stéréographic 2.5km HRDPS-North data <https://dd.meteo.gc.ca/model_hrdps/north/grib2/> will be removed from our open data platforms on June 17, 2025.
The data on the extended rotated lat-lon grid<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...>, covering the entire Arctic Basin and Hudson Bay, at 3 km resolution, has been available for several months on the MSC Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_hrdps/north/3km/
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdp...> will be updated accordingly.
Please do not hesitate to contact me if you have any questions.
All the best.
Sandrine
---------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DB78B1.56D70C00]
3 weeks, 3 days
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[RAPPEL] Changement de nomenclature données citypage_weather // [REMINDER] Citypage_weather data nomenclature update
by Announcement list for the MSC-Datamart. Liste d'information pour le Datamart du SMC
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
J'aimerais vous rappeler qu'à compter du 25 juin 2025, les fichiers des données citypage_weather<https://dd.meteo.gc.ca/citypage_weather/xml/>, de prévision météorologique par ville, non datés seront retirés du Datamart du SMC, tel qu'annoncé<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> en décembre 2024.
Depuis le 10 décembre 2024, des fichiers datés ont été introduits afin de rendre ces fichiers uniques et sont disponibles à cette adresse, via une hiérarchie de répertoires par province et territoire, et par heure UTC :
https://dd.meteo.gc.ca/today/citypage_weather/{PROV}/{HH}<https://dd.meteo.gc.ca/today/citypage_weather>
Cette approche permet d'éviter d'éventuelles corruptions qui peuvent survenir lors de l'accès automatique aux fichiers non datés (par exemple via AMQP<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_fr/>), écrasés lorsque les données sont plusieurs fois rafraichies dans l'heure.
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/metnotes/readme_metnotes-da...> sera ajustée en conséquence.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information.
Cordialement,
Sandrine
===============
Dear MSC Datamart users,
I would like to remind you that as of June 25, 2025, citypage_weather<https://dd.weather.gc.ca/citypage_weather/xml/> files which contain weather forecasts by city, without dates, will be removed from the MSC Datamart, as announced<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/dd_info@comm.c...> in December 2024.
Since December 10, 2024, dated files have been introduced to make these files unique and are available at this address, via a directory hierarchy by province and territory, and by UTC time:
https://dd.weather.gc.ca/today/citypage_weather/{PROV}/{HH}<https://dd.weather.gc.ca/today/citypage_weather>
This approach avoids potential corruption that can occur when automatically accessing undated files (e.g., via AMQP<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-datamart/amqp_en/>), which are overwritten when data is refreshed multiple times within an hour.
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/citypage-weather/readme_cit...> will be adjusted accordingly.
Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information.
Best regards,
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...>
[cid:image001.png@01DB36AD.A8F481C0]
3 weeks, 3 days
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