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/(English follows)/
Chers usagers du Datamart du SMC,
C’est avec grand plaisir que je vous annonce l’ajout d’*images radar
*sur le Datamart du SMC pour*les nouveaux radars de bande S, basées sur
le produit DPQPE (/Dual-Pol Quantitative Precipitation Estimation/)
utilisant la double polarisation*.
Actuellement, les images (*) des taux de précipitation et des
accumulations 24 heures des radars de bande S sont représentées à partir
du produit CAPPI 1.5km et n’utilisent donc pas la technologie de la
double polarisation, intrinsèque à la nouvelle génération des radars
canadiens. Sur ces images, les interférences radiales ne sont pas
nettoyées tel que le montre le fichier en attaché qui représente à
gauche les images actuellement disponibles à partir du produit CAPPI et
à droite les *images nettoyées* *basées sur le produit DPQPE* dans un
cas sans précipitation (images du haut) et avec précipitation (images du
bas).
Veuillez noter que ce nouveau produit pour les radars de bande S est
déjà inclus dans la production de la composite radar 1km de GeoMet des
services web géospatiaux (**), utilisée dans l’application MétéoCan de ECCC.
Ce produit de qualité, qui va bénéficier d’améliorations continues dans
le futur, ainsi que les accumulations 24 heures sont disponibles aux
adresses respectives :
* https://dd.meteo.gc.ca/radar/*DPQPE*/GIF/CAXXX
<https://dd.meteo.gc.ca/radar/DPQPE/GIF>
* https://dd.meteo.gc.ca/radar/*24_HR_ACCUM*/GIF/CAXXX
<https://dd.meteo.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF>
Avec CAXXX l’identifiant à 5 lettres des nouveaux radars de bande S.
La nomenclature des fichiers GIF est conforme aux nouveaux standards :
_Taux de précipitation_ :
* {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Rain.gif
* {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Snow.gif
_
_
_Accumulation 24 heures_ :
* {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Accum24h.gif
La documentation a été mise à jour en conséquence à l’adresse :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radarimage...
Ces images étant disponibles nulle part ailleurs, nous espérons qu’elles
vous seront utiles dans vos applications.
A très bientôt pour d’autres nouvelles. Prenez soin de vous.
Cordialement,
Sandrine
(*) https://dd.meteo.gc.ca/radar/
(**)
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radar_geom...
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Dear MSC Datamart users,
It is with great pleasure that I announce the addition of *radar images*
on the MSC Datamart for the *new S-band radars, based on the DPQPE
(Dual-Pol Quantitative Precipitation Estimation) product using dual
polarization*.
Currently, the images (*) of precipitation rates and 24-hour
accumulations for S-band radars are based on the CAPPI 1.5km product and
therefore do not use dual polarization technology, which is intrinsic to
the new generation of Canadian radars. On these images, the radial
interferences are not cleaned as shown in the attached file which
represents on the left the images currently available from the CAPPI
product and on the right the *cleaned images based on the DPQPE product*
in a case without precipitation (top images) and with precipitation
(bottom images).
Please note that this new product for S-band radars is already included
in the production of the 1km radar composite from GeoMet's Geospatial
Web Services (**), used in the ECCC MeteoCan application.
This quality product, which will benefit from continuous improvements in
the future, as well as the 24-hour accumulations are available at the
respective addresses:
* https://dd.weather.gc.ca/radar/DPQPE/GIF/CAXXX
<https://dd.weather.gc.ca/radar/DPQPE/GIF>
* https://dd.weather.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF/CAXXX
<https://dd.weather.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF>
With CAXXX the 5-letters identifier of the new S-band speed cameras.
The nomenclature of the GIF files is in accordance with the new :
_Precipitation rate_:
* {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Rain.gif
* {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Snow.gif
_Accumulation 24 hours_:
* {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Accum24h.gif
The documentation has been updated accordingly at :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radarimage...
As these images are available nowhere else, we hope you will find them
useful in your applications.
See you very soon for more news. Take care of yourself.
Sandrine
(*) https://dd.weather.gc.ca/radar/
(**)https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/
--------
Sandrine Edouard
Coordonnatrice nationale, Accès aux données ouvertes
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique
et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
_ec.dps-client.ec(a)canada.ca_/ Tél : 514-387-8244
Liste de diffusion dd_info :
https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info
/Votre avis nous intéresse
<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/#votre-avis-nous-interesse...
National coordinator, Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
_ec.dps-client.ec(a)canada.ca_/ Phone : 514-387-8244
dd_info mailing list :
https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info
/Your opinion matters to us
<https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/#your-opinion-matters-to-u...
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