[dd_info] [NOUVEAU] Produits de vérification SPISCan // [NEW] New CanSIPS verification products

(English follows) Chers usagers du Datamart du SMC, Chaque mois, les prévisions de température de précipitation des trois derniers mois du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (SPISCan)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/> sont comparées aux réanalyses ERA5<https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5> du Centre européen de prévision météorologique à moyen terme (ECMWF) afin d'évaluer la performance des prévisions en temps réel de SPISCan. Les anomalies globales normalisées (en-dessous, au-dessus, proches de la normale), basées sur ERA5 sur la période des 3 mois passés, seront dorénavant disponibles chaque 7ème jour du mois (décalage des données ERA5 de 6 jours par rapport au temps réel), à cette adresse sur le Datamart du SMC : https://dd.meteo.gc.ca/model_cansips/100km/verification La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_fr/> a été mise à jour en conséquence. Par ailleurs, ces données qui servent à la production des cartes statiques actuellement disponibles sur notre site web<https://meteo.gc.ca/saisons/ver_f.html>, seront bientôt disponibles via les APIs de nos services web géospatiaux<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/>. En espérant que ces données vous seront utiles pour vos applications, je vous souhaite une bonne journée. Cordialement, Sandrine ================== Dear MSC Datamart users, Each month, the precipitation and temperature forecasts for the last three months from the Canadian Seasonal to Inter-annual Prediction System (CanSIPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/> are compared with the ERA5<https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5> reanalysis from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) to assess the performance of the CanSIPS real-time forecasts. The global normalized anomalies (below, above, near normal), based on ERA5 over the past 3-month period, will now be available on the 7th of each month (6-day delay of ERA5 data behind real time) at this address on the MSC Datamart: https://dd.weather.gc.ca/model_cansips/100km/verification The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-datamart_en/> been updated accordingly. Furthermore, this data, which is used to produce the static maps currently available on our website,<https://weather.gc.ca/saisons/ver_e.html> will soon be available via the APIs of our geospatial web services<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/>. I hope you find this data useful for your applications. Have a nice day. Best regards, Sandrine --------- Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItu... Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUV... [cid:image001.png@01DBA861.E332E860]