[dd_info] [NOUVEAU] : Données statistiquement post-traitées PROGNOS - SRPD et SGPD // [NEW] : Statistically post-processed PROGNOS data - RDPS and GDPS

(English follows) Chers usagers du Datamart du SMC, Il me fait plaisir de vous annoncer l'ajout de nouvelles données statistiquement post-traitées pour le Système régional de prévision déterministe (SRPD) et le Système global de prévision déterministe (SGPD) sur le Datamart du SMC. Ces données sont générées par le système PROGNOS, une version modernisée du système UMOS (Updatable Model Output Statistics) , progiciel développé par ECCC dont le but est d'offrir des prévisions de meilleure qualité. Ce nouveau système traite 3 fois plus de stations canadiennes et supporte plus de réseaux d'observation, il offre un plus grand nombre de prévisions (aux heures plutôt qu'aux 3 heures), il facilite l'adaptation aux innovations fréquentes des systèmes de prévision numérique du temps ainsi que l'intégration de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle. Finalement, la qualité des prévisions est meilleure ou comparable à celle de UMOS. Tout comme UMOS, les variables du temps et de l'environnement post-traitées statistiquement pour le SRPD incluent les températures de l'air et du point de rosée à 1.5 mètres au-dessus de la surface de la Terre ainsi que la vitesse et la direction du vent à 10 mètres au-dessus de la surface de la Terre ou au niveau de l'anémomètre dans le cas d'une bouée. Seule la température de l'air à 1.5 mètres au-dessus de la surface de la Terre est post-traitée statistiquement pour le SGPD. Ces données en format GeoJSON sont disponibles aux adresses : * SRPD : https://dd.meteo.gc.ca/model_rdps/stat-post-processing * SGPD : https://dd.meteo.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing Une documentation détaillée de ces données est respectivement disponible aux adresses suivantes : * SRPD : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo... * SGPD : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo... Veuillez noter que le système PROGNOS va remplacer le système UMOS en octobre 2025. D'ici là, les données posts-traitées UMOS vont demeurer disponibles afin de faciliter la migration de nos usagers vers ces nouvelles données post-traitées PROGNOS. Plusieurs rappels et la date précise de ce changement seront communiqués dans les prochaines semaines. N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou davantage d'information. Bonne journée. Cordialement. Sandrine ================================ Dear MSC Datamart users, I am pleased to announce the addition of new statistically post-processed data for the Regional Deterministic Prediction System (RDPS) and the Global Deterministic Prediction System (GDPS) on the MSC Datamart. This data is generated by the PROGNOS system, a modernized version of the UMOS (Updatable Model Output Statistics) system, a software package developed by ECCC to provide better quality forecasts. This new system processes three times as many Canadian stations and supports more observation networks. It offers a greater number of forecasts (hourly rather than every three hours), facilitates adaptation to frequent innovations in numerical weather prediction systems, and allows for the integration of new artificial intelligence algorithms. Finally, the quality of the forecasts is better than or comparable to that of UMOS. As UMOS, the weather and environmental variables statistically post-processed for the RDPS include air and dew point temperatures at 1.5 meters above the Earth's surface, and wind speed and direction at 10 meters above the Earth's surface or at the anemometer level in the case of a buoy. Only the air temperature at 1.5 meters above the Earth's surface is statistically post-processed for the GDPS. These data in GeoJSON format are available at the following addresses: * RDPS: https://dd.weather.gc.ca/model_rdps/stat-post-processing * GDPS: https://dd.weather.gc.ca/model_gem_global/stat-post-processing Detailed documentation of these data is available at the following addresses: * RDPS: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo... * GDPS: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps-statpo... Please note that the PROGNOS system will replace the UMOS system in October 2025. Until then, UMOS post-processed data will remain available to facilitate the migration of our users to the new PROGNOS post-processed data. Several reminders and the exact date of this change will be communicated in the coming weeks. Please do not hesitate to contact me should you have any questions or require further information. Have a nice day. Best regards. Sandrine -------- Sandrine Edouard Coordonnatrice nationale, Accès aux données ouvertes Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada ec.dps-client.ec@canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItu... National coordinator, Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada ec.dps-client.ec@canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list : https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUV... [cid:image001.png@01D9C158.1C0FA350]