/(English follows)/ Chers usagers du Datamart du SMC, C’est avec grand plaisir que je vous annonce l’ajout d’*images radar *sur le Datamart du SMC pour*les nouveaux radars de bande S, basées sur le produit DPQPE (/Dual-Pol Quantitative Precipitation Estimation/) utilisant la double polarisation*. Actuellement, les images (*) des taux de précipitation et des accumulations 24 heures des radars de bande S sont représentées à partir du produit CAPPI 1.5km et n’utilisent donc pas la technologie de la double polarisation, intrinsèque à la nouvelle génération des radars canadiens. Sur ces images, les interférences radiales ne sont pas nettoyées tel que le montre le fichier en attaché qui représente à gauche les images actuellement disponibles à partir du produit CAPPI et à droite les *images nettoyées* *basées sur le produit DPQPE* dans un cas sans précipitation (images du haut) et avec précipitation (images du bas). Veuillez noter que ce nouveau produit pour les radars de bande S est déjà inclus dans la production de la composite radar 1km de GeoMet des services web géospatiaux (**), utilisée dans l’application MétéoCan de ECCC. Ce produit de qualité, qui va bénéficier d’améliorations continues dans le futur, ainsi que les accumulations 24 heures sont disponibles aux adresses respectives : * https://dd.meteo.gc.ca/radar/*DPQPE*/GIF/CAXXX <https://dd.meteo.gc.ca/radar/DPQPE/GIF> * https://dd.meteo.gc.ca/radar/*24_HR_ACCUM*/GIF/CAXXX <https://dd.meteo.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF> Avec CAXXX l’identifiant à 5 lettres des nouveaux radars de bande S. La nomenclature des fichiers GIF est conforme aux nouveaux standards : _Taux de précipitation_ : * {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Rain.gif * {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Snow.gif _ _ _Accumulation 24 heures_ : * {YYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Accum24h.gif La documentation a été mise à jour en conséquence à l’adresse : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radarimage... Ces images étant disponibles nulle part ailleurs, nous espérons qu’elles vous seront utiles dans vos applications. A très bientôt pour d’autres nouvelles. Prenez soin de vous. Cordialement, Sandrine (*) https://dd.meteo.gc.ca/radar/ (**) https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radar_geom... ================================== Dear MSC Datamart users, It is with great pleasure that I announce the addition of *radar images* on the MSC Datamart for the *new S-band radars, based on the DPQPE (Dual-Pol Quantitative Precipitation Estimation) product using dual polarization*. Currently, the images (*) of precipitation rates and 24-hour accumulations for S-band radars are based on the CAPPI 1.5km product and therefore do not use dual polarization technology, which is intrinsic to the new generation of Canadian radars. On these images, the radial interferences are not cleaned as shown in the attached file which represents on the left the images currently available from the CAPPI product and on the right the *cleaned images based on the DPQPE product* in a case without precipitation (top images) and with precipitation (bottom images). Please note that this new product for S-band radars is already included in the production of the 1km radar composite from GeoMet's Geospatial Web Services (**), used in the ECCC MeteoCan application. This quality product, which will benefit from continuous improvements in the future, as well as the 24-hour accumulations are available at the respective addresses: * https://dd.weather.gc.ca/radar/DPQPE/GIF/CAXXX <https://dd.weather.gc.ca/radar/DPQPE/GIF> * https://dd.weather.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF/CAXXX <https://dd.weather.gc.ca/radar/24_HR_ACCUM/GIF> With CAXXX the 5-letters identifier of the new S-band speed cameras. The nomenclature of the GIF files is in accordance with the new : _Precipitation rate_: * {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Rain.gif * {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Snow.gif _Accumulation 24 hours_: * {YYYYYMMDD}T{HHmm}Z_MSC_Radar-DPQPE_CAXXX_Accum24h.gif The documentation has been updated accordingly at : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radarimage... As these images are available nowhere else, we hope you will find them useful in your applications. See you very soon for more news. Take care of yourself. Sandrine (*) https://dd.weather.gc.ca/radar/ (**)https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_radar/readme_radar_geomet_en/ -------- Sandrine Edouard Coordonnatrice nationale, Accès aux données ouvertes Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada _ec.dps-client.ec(a)canada.ca_/ Tél : 514-387-8244 Liste de diffusion dd_info : https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info /Votre avis nous intéresse <https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_fr/#votre-avis-nous-interesse>/// National coordinator, Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada _ec.dps-client.ec(a)canada.ca_/ Phone : 514-387-8244 dd_info mailing list : https://lists.ec.gc.ca/cgi-bin/mailman/listinfo/dd_info /Your opinion matters to us <https://eccc-msc.github.io/open-data/readme_en/#your-opinion-matters-to-us>/ cid:image001.png@01D6803E.65AE0780