(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, C’est avec grand plaisir que je vous annonce l’ajout d’une panoplie de produits dérivés des instruments satellitaires géostationnaires GOES-Ouest et GOES-Est<https://www.nesdis.noaa.gov/our-satellites/currently-flying/g... , exploités par la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), dans nos services de données ouvertes. Ces données sont dérivées d’images RVB<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_satellite/what_is_an_rgb_fr.pdf> (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Quinze types de produits sont actuellement générés à partir des satellites GOES-Ouest et GOES-Est, soit des produits individuels disponibles seulement le jour ou 24h/24 avec des canaux infrarouges donc visibles la nuit comme le jour. En combinant des produits n’utilisant que le rayonnement infrarouge avec des produits utilisant la lumière réfléchie du soleil on obtient des produits combinés générés 24h/24 où la partie éclairée de jour utilise des canaux de lumière visible, et la partie nocturne utilise que des canaux de rayonnement infrarouge. Des applications variées dérivent de ces nouveaux produits dans le domaine de la détection des feux de forêts, des cendres volcaniques, du temps violent et de la qualité de l’air. Ces données sont disponibles au format GeoTIFF, toutes les 10 minutes, à l’adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/ La documentation détaillée se trouve ici: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... J’attire votre attention sur la description détaillée de chacun des produits à cette adresse<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_fr/#contenu-des-fichiers>. Aussi, veuillez noter qu’ils sont également disponibles via nos services web géospatiaux GeoMet du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_fr/> tel qu’annoncé<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/geomet-info@comm.collab.science.gc.ca/thread/R7NGKZWILU2GEV6AOOOUHBGS3YFKML4S/> le 12 juin 2024. Ceci marque un autre jalon important dans notre offre de données ouvertes. N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande d'information additionnelle. Je vous souhaite une très belle semaine. Cordialement. Sandrine ====================================== Dear MSC open data users, It is with great pleasure that I announce the addition of a range of products derived from the geostationary satellite instruments GOES-West and GOES-East<https://www.nesdis.noaa.gov/our-satellites/currently-flying/...;, operated by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) to our open data services. These data are derived from RGB<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_satellite/what_is_an_rgb_en.pdf> (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image offering high contrast between different cloud types and surface features. Fifteen types of products are currently generated from the GOES-West and GOES-East satellites, ranging from individual products available only during the day to 24-hour products with infrared channels, so that they are visible at night as well as during the day. By combining products using only infrared radiation with products using reflected sunlight, we obtain combined products generated 24/24 where the daytime illuminated part uses visible light channels, and the night-time part uses only infrared radiation channels. Various applications are derived from these new products in the fields of forest fire detection, volcanic ash, severe weather and air quality. These data are available in GeoTIFF format, every 10 minutes, at the following address: https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/ Detailed documentation can be found here: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... I would like to draw your attention to the detailed description of each product at this address<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satellite-datamart_en/#file-contents>. Also, please note that they are also available via our MSC GeoMet<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satellite_geomet_en/> geospatial web services as announced on June 12, 2024<https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/hyperkitty/list/geomet-info@comm.collab.science.gc.ca/thread/R7NGKZWILU2GEV6AOOOUHBGS3YFKML4S/>. This marks an important milestone in our open data offering. Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information. I wish you a very nice week. Best regards. Sandrine -------- Sandrine Edouard Coordonnatrice nationale, Accès aux données ouvertes Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada ec.dps-client.ec@canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItu... National coordinator, Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada ec.dps-client.ec@canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUV... 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