(English follows)
Chers usagers des données ouvertes du SMC,
J'ai le plaisir de vous informer que les données du Système canadien de prévision de
l'Arctique (SCPA)
expérimental<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_fr/>
sont de retour sur nos plateformes de données ouvertes. Ce système couplé couvre
l'ensemble du bassin arctique et la baie d'Hudson avec une résolution horizontale
d'environ 3km, il est piloté par le Système global de prévision déterministe global
(SGPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_fr/>, qui
fournit des conditions initiales (à la composante atmosphérique) et latérales (aux deux
composantes). Les composantes atmosphérique et océanique sont couplées de manière
bidirectionnelle. La configuration océanique est similaire à celle du Système régional de
prévision océan-glace
(SRPOG)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_riops/readme_riops_fr/>
qui fournit aussi les conditions initiales. Le SCPA tourne deux fois par jour et est
initialisé à 00 et 12 UTC respectivement avec une intégration de 48 heures.
Ce système génère à la fois des données atmosphériques en format GRIB2 et des données
océaniques en format NetCDF, sur une grille lat-lon tournée, disponibles à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_caps/
Par ailleurs, dans le cadre du plan de modernisation du Service Météorologique Canadien
(SMC), des éléments du temps sur grille
("WEonG")<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps-weong-datamart-alpha_fr/>
cohérents, fusionnant les sorties brutes du modèle et post-traitées à l'aide de
diverses approches diagnostiques sont générés pour servir les différents programmes de
prévision (public, maritime, aviation, qualité de l'air, etc.). Des concepts horaires
sont ainsi produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant
du SCPA. Ces données expérimentales sont disponibles sur la grille lat-lon tournée du
SCPA, à 3km de résolution, sur DD-Alpha, le serveur web d'essai du Datamart du SMC, à
cette adresse :
https://dd.alpha.meteo.gc.ca/model_caps/3km/
Tel que l'indique la note
officielle<https://dd.meteo.gc.ca/doc/genots/2025/06/18/NOCN03_CWAO_181500___38690>,
il est important de noter que ce système remplace le Système à haute résolution de
prévision déterministe Nord
(SHRPD-Nord)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_fr/>
non couplé afin d'offrir des données de meilleure qualité dans cette région arctique
stratégique. Afin de réduire l'impact auprès de nos usagers, les données du
SHRPD-Nord demeureront disponibles jusqu'à l'automne 2025 mais seront désormais
nourries par les données du SCPA. Nous invitons par conséquent nos usagers à migrer vers
ces nouvelles données aussitôt que possible puisque le SHRPD-Nord sera retiré de
l'offre de données ouvertes fin septembre 2025 (date exacte à venir).
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information.
Cordialement,
Sandrine
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Dear MSC open data users,
I am pleased to inform you that data from the experimental Canadian Arctic Prediction
System
(CAPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps_en/> are
back on our MSC open data platforms. This coupled system covers the entire Arctic basin
and Hudson Bay with a horizontal resolution of approximately 3 km. It is driven by Global
Deterministic Prediction System
(GDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_gdps/readme_gdps_en/>,
which provides initial conditions (to the atmospheric component) and lateral boundary
conditions (to both components). The atmospheric and oceanic components are coupled
bidirectionally. The ocean configuration is similar to that of the Regional Ice Ocean
Prediction System
(RIOPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_riops/readme_riops_en/>,
which also provides the initial conditions. The CAPS runs twice a day and is initialized
at 00 and 12 UTC respectively with a 48-hour integration.
This system generates both atmospheric data in GRIB2 format and oceanic data in NetCDF
format, on a rotated lat-lon grid, and are available at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_caps/
In addition, as part of the Meteorological Service of Canada (MSC) modernization plan,
consistent weather elements on the grid
("WEonG")<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_caps/readme_caps-weong-datamart-alpha_en/>
are generated by amalgaming raw model output and post-processing outputs from various
diagnostic approaches to serve various forecasting programs (public, marine, aviation, air
quality, etc.). Hourly concepts are thus produced from different algorithms using outputs
from CAPS. These experimental data are available on the CAPS's rotated lat-lon grid,
at 3 km resolution, on DD-Alpha, the MSC Datamart testing data repository, at this
address:
https://dd.weather.meteo.gc.ca/model_caps/3km/
As reported in the official
note<https://dd.weather.gc.ca/doc/genots/2025/06/18/NOCN03_CWAO_181500___38690>, it
is important to note that this system replaces the non-coupled High Resolution
Deterministic Prediction System North
(HRDPS-North)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps-north/readme_hrdps-north_en/>
in order to provide better quality data in this strategic Arctic region. To minimize the
impact on our users, HRDPS-North data will remain available until fall 2025 but will now
be fed by CAPS data. We therefore invite our users to migrate to this new data as soon as
possible, as the HRDPS-North will be withdrawn from the MSC open data offering at the end
of September 2025 (exact date to be confirmed).
Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further
information.
Best regards,
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et
environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info :
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Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
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