/[ le français suit ]/ Dear MSC Open Data users, MSC AniMet 1.0 has been released only a month ago and it already garnered immensely favorable feedback from its users. Today, we're glad to announce the release of MSC AniMet version 1.1. MSC AniMet is a simple tool enabling users to interact with MSC Open Data weather and climate data and create custom animations for any area in the world. The resulting animations can be downloaded and shared with a permalink. MSC AniMet can be used to showcase a diversity of weather events such as storms, heat waves, hurricane trajectories, air quality events, extreme wind gusts, and much more. New features in version 1.1: * *Support for GeoMet-Climate layers* o Over 3,300 climate datasets can now be displayed and animated in MSC AniMet o Example of the CMIP5 (Annual) - Air Temperature projections (95th percentile) layer <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CMIP5.TT.RCP85.YEAR.ABS_PCTL95;0.75;1;1;0&extent=-16163068,4960166,-5361599,12474232&width=1104&height=768> from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 - Global Climate Model scenarios (CMIP5) o Example of the SPEI-12 - Standardized Precipitation Evapotranspiration Index calculated for time scale of 12 months (75th percentile) layer <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SPEI-12.RCP8.5.ENS_PCTL75;0.75;1;1;0&extent=-15370569,5023505,-4666939,10541646&width=1094&height=564> from the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) o Example of the DCS (Annual) - Statistically downscaled mean temperature projections (95th percentile) layer <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=DCS.TM.RCP26.YEAR.ABS_PCTL95;1;1;1;0&extent=-15370569,5023505,-4666939,10541646&width=1094&height=564> from the Statistically downscaled climate scenarios (DCS) * *Support for Natural Resources Canada overlays* o Overlays add information on top of displayed layers o Currently available overlays are Canadian geopolitical boundaries, cities and waterbodies from Natural Resource Canada o These overlays are only available at certain zoom levels Additional enhancements: * Permalinks now work when only layer names are provided * New colour picker for the basemap * Minor issue fixed with legends handling *Special invitation* * You are invited to a public MSC AniMet presentation on Tuesday May 2nd o This is a rare opportunity for everyone to see it in action and provide feedback to the development team o Please find the MS Teams links for the English presentation at 13hEST, May 2nd <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2Q5MDM4ZmEtZDg5Yi00YzdlLWIzYjItOTc1MDhjNDNiNGMz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22740c5fd3-6e8b-4176-9cc9-454dbe4e62c4%22%2c%22Oid%22%3a%2247a3ec29-65f4-48d6-bef6-7ff8c91059f1%22%7d>, and the French presentation at 11hEST, May 2nd <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ODVmZGEzOTYtYjE4Mi00N2ZmLTkwMTktMzU0NTAyNDI1YjAy%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22740c5fd3-6e8b-4176-9cc9-454dbe4e62c4%22%2c%22Oid%22%3a%2247a3ec29-65f4-48d6-bef6-7ff8c91059f1%22%7d> *Access to MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/>* With MSC AniMet users can visualize, combine and animate close to 8,000 weather and climate layers. Try it yourself! Here are examples for weather radar over North America <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RSNO;0.75;0;1;0,RADAR_COVERAGE_RSNO.INV;0.75;0;1;0,RADAR_1KM_RSNO;0.75;1;1;0&extent=-15969874,2775340,-4056938,8145582&width=1138&height=513>, maximum wind gust over Canada <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;1;1;0&extent=-15762147,4935655,-5068918,9365327&width=1207&height=500>, surface nitrogen dioxide (NO2) <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0&extent=-16107662,4486821,-5414433,8916494&width=1207&height=500> , and ocean temperature over the globe <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;1;1;0&extent=-22263566,-7078278,17811450,9522806&width=1207&height=500>. The possibilities are endless! MSC AniMet's source code is also publicly available. Learn more in the MSC AniMet documentation: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/ <https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_en/> Thank you for your interest in our MSC Open Data services. We hope MSC AniMet will bring value to you and your projects. Sincere regards, The MSC GeoMet team ------------------------------------------------------------------------ Chers utilisateurs des données ouvertes du SMC, AniMet du SMC 1.0 a été publié il y a seulement un mois et la rétroaction des utilisateurs a été fort positive ! Nous sommes heureux d'annoncer aujourd'hui la sortie de la version 1.1 du AniMet du SMC. AniMet du SMC est un outil simple permettant aux utilisateurs d'interagir avec les données météorologiques et climatiques des données ouvertes du SMC et de créer des animations personnalisées pour n'importe quelle région du monde. Les animations résultantes peuvent être téléchargées et partagées avec un permalien. AniMet du SMC peut être utilisé pour présenter divers événements météorologiques tels que les tempêtes, les vagues de chaleur, les trajectoires des ouragans, les événements liés à la qualité de l'air, les rafales de vent extrêmes, et bien plus encore. Nouvelles fonctionnalités dans la version 1.1 : * *Support pour les couches GeoMet-Climat* o Ce sont plus de 3 300 jeux de données climatiques qui peuvent désormais être affichés et animés dans AniMet du SMC. o Exemple de la couche CMIP5 (annuel) - Projections de la température de l'air (95e percentile) <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=CMIP5.TT.RCP85.YEAR.ABS_PCTL95;0.75;1;1;0&extent=-16163068,4960166,-5361599,12474232&width=1104&height=768> du Projet de comparaison des modèles couplés Phase 5 - Scénarios du modèle climatique global (CMIP5) o Exemple de la couche INPE-12 - indice de précipitations et d’évapotranspiration normalisé calculé pour une période de 12 mois (75e percentile) <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=SPEI-12.RCP8.5.ENS_PCTL75;0.75;1;1;0&extent=-15370569,5023505,-4666939,10541646&width=1094&height=564> de l'indice standardisé d'évapotranspiration des précipitations (SPEI) o Exemple de la couche SCME (annuel) - Projections de la température moyenne mises à l'échelle de manière statistique (95e percentile) <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=DCS.TM.RCP26.YEAR.ABS_PCTL95;1;1;1;0&extent=-15370569,5023505,-4666939,10541646&width=1094&height=564> des scénarios climatiques à échelle statistiquement réduite (SCME) * *Support pour les couches de superpositions de Ressources naturelles Canada* o Les couches de superpositions ajoutent des informations en plus des couches affichées o Les couches de superpositions actuellement disponibles sont les frontières géopolitiques canadiennes, les villes et les plans d'eau provenant de Ressources naturelles Canada o Ces couches de superpositions ne sont disponibles qu'à certains niveaux de zoom Améliorations supplémentaires : * Les permaliens fonctionnent désormais lorsque seuls les noms des couches sont fournis * Nouveau sélecteur de couleurs pour la carte de fond * Correction d'un problème mineur dans la gestion des légendes *Invitation spéciale* * Vous êtes invités à une présentation publique d'AniMet du SMC le mardi 2 mai o Il s'agit d'une rare opportunité pour tous de voir le logiciel en action et de fournir de la rétroaction à l'équipe de développement o Veuillez trouver les liens MS Teams pour la présentation en français à 11hEST, le 2 mai <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ODVmZGEzOTYtYjE4Mi00N2ZmLTkwMTktMzU0NTAyNDI1YjAy%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22740c5fd3-6e8b-4176-9cc9-454dbe4e62c4%22%2c%22Oid%22%3a%2247a3ec29-65f4-48d6-bef6-7ff8c91059f1%22%7d>, et la présentation en anglais à 13hEST, le 2 mai <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2Q5MDM4ZmEtZDg5Yi00YzdlLWIzYjItOTc1MDhjNDNiNGMz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22740c5fd3-6e8b-4176-9cc9-454dbe4e62c4%22%2c%22Oid%22%3a%2247a3ec29-65f4-48d6-bef6-7ff8c91059f1%22%7d> *Accès à AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/>* Avec AniMet du SMC, les utilisateurs peuvent visualiser, combiner et animer près de 8 000 couches météorologiques et climatiques. Essayez-le vous-mêmes! Voici des exemples pour le radar météo sur l'Amérique du Nord <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RADAR_COVERAGE_RSNO;0.75;0;1;0,RADAR_COVERAGE_RSNO.INV;0.75;0;1;0,RADAR_1KM_RSNO;0.75;1;1;0&extent=-15969874,2775340,-4056938,8145582&width=1138&height=513>, le maximum des rafales de vent au Canada <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=HRDPS.CONTINENTAL_WGX;0.75;1;1;0&extent=-15762147,4935655,-5068918,9365327&width=1207&height=500>, la concentration à la surface du dioxyde d'azote (NO2) <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=RAQDPS.SFC_NO2;0.75;1;1;0&extent=-16107662,4486821,-5414433,8916494&width=1207&height=500> , et la température de l'eau des océans de la planète <https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=OCEAN.GIOPS.2D_TM2;0.75;1;1;0&extent=-22263566,-7078278,17811450,9522806&width=1207&height=500>. Les possibilités sont infinies ! Le code source d'AniMet du SMC est également publiquement disponible. Apprenez-en davantage dans la documentation d'AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/ <https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-animet/readme_fr/> Merci pour votre intérêt en nos services de données ouvertes du SMC. Nous espérons qu'AniMet du SMC vous sera utile ainsi qu'à vos projets. Cordialement, L'équipe GeoMet du SMC -- Meteorological Service of Canada / Service météorologique du Canada Environment and Climate Change Canada / Environnement et Changement climatique Canada ec.dps-client.ec(a)canada.ca