[RAPPEL] Changements à venir dans les champs d'accumulation de précipitation du SHRPD// [REMINDER] Upcoming changes in HRDPS precipitation accumulation fields
by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Ce message vise à vous rappeler les changements à venir dans les données du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/>, disponibles sur le Datamart du SMC, à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_hrdps/continental/2.5km/
Les données d'accumulation de précipitation (neige, pluie, ..) depuis le début de la passe du modèle que l'on retrouve dans les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_WEASN_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 sont en fait actuellement générées via les éléments du temps sur grille (WEonG)<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmoi/product_guide/docs/tech_notes...>. Afin de permettre à nos usagers de comparer ces données aux accumulations de précipitation équivalentes mais générées directement par le modèle, nous allons donc procéder aux changements suivants en date du mardi 27 octobre, 12Z:
* Les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 seront renommés YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
* Les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 représenteront désormais les accumulations de précipitation provenant du modèle (et non des éléments du temps sur grille)
L’impact sera mineur puisque ce changement de noms de fichiers ne brisera pas les applications des usagers, c’est seulement la source des données qui va changer. Les résultats montrent aussi que la différence entre les accumulations de précipitation depuis le début de la passe du modèle générées via le modèle ou en post-traitement via les éléments du temps sur grille sont relativement minimes donc l’impact scientifique sera limité.
Aussi, nous ajouterons des nouveaux produits des éléments du temps sur grille (WEonG), soit des produits d’accumulations de précipitation par intervalles, selon la nomenclature :
* YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]-[Accum1h, Accum3h Accum6h Accum12h Accum24h]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-data...> sera mise à jour en conséquence.
Merci de votre compréhension. N’hésitez pas à me contacter pour toute question.
Cordialement.
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
The purpose of this message is to remind you of upcoming changes to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_en/> data, available on the MSC Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_hrdps/continental/2.5km/
The precipitation accumulation data (snow, rain, etc.) since the beginning of the model run, which can be found in files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_WEASN_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2, are currently generated via the weather elements on the grid (WEonG)<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmoi/product_guide/docs/tech_notes...>. To allow our users to compare these data with equivalent precipitation accumulations generated directly by the model, we will make the following changes effective Tuesday, October 27, 12Z:
* Files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 will be renamed to YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
* Files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 will now represent precipitation accumulations from the model (and not from the weather elements on the grid)
The impact will be minor, since this filename change will not break users’ applications, it is only the source of the data that will change. The results show that the difference between the precipitation accumulations since the beginning of the model run generated via the model and during post-processing via the weather elements on the grid are relatively small, so the scientific impact will be limited.
We will also add new products from the weather elements on the grid (WEonG), i.e. precipitation accumulations by intervals, according to the nomenclature:
* YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]-[Accum1H, Accum3h Accum6h Accum12h Accum24h]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-data...> will be updated accordingly.
Thank you for your understanding. Please feel free to contact me if you have any questions.
Regards.
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
[cid:image001.png@01DD4521.7335B5C0]
7 hours, 56 minutes
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[NOUVEAU] Produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface (RCaS) // [NEW] Products derived from the Canadian Surface Reanalysis (CaSR)
by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Depuis le 6 octobre 2026, des produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface (RCaS)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index_fr.html> sont disponibles sur le Datamart du SMC à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/reanalysis_casr/
Pour rappel, la Réanalyse canadienne de surface (RCaS) fournit des données horaires de surface et de précipitation continues dans le temps et dans l'espace couvrant l'Amérique du Nord sur une longue période (1968-2024) et à haute résolution (10km). L'accès à ces données volumineuses est détaillé à cette adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download_fr.html
Ici, il s'agit de produits statistiques sur grille en format NetCDF ainsi que des produits statistiques agrégés par bassin versant hydrologique en format GeoJSON pour les paramètres (*) :
* Quantité de précipitation accumulée (m) sur une période donnée (1h, 2h, 6h, 12h, 24h)
* Profondeur de neige au sol (cm)
* Equivalent en eau de la couverture neigeuse au sol (kg/m²)
* Température de l'air (°C)
* Température du point de rosée (°C)
Une composante terrestre RCaS-Terre (CaSR-Land) a aussi été développée à partir des données de RCaS pour de nombreuses applications, notamment la recherche sur les sécheresses, le couvert nival et l'humidité du sol, ainsi que la prise de décision en gestion des ressources hydriques et en évaluation des risques climatiques. Les produits dérivés de cette composante comprennent (**) :
* Accumulation des flux à réponse rapide, ruissellement (kg/m²)
* Accumulation du drainage soit l'écoulement vertical à la base de la couche de sol la plus profonde considérée pour le routage (kg/m²)
* Profondeur de neige au sol (cm)
* Équivalent en eau de la couverture neigeuse au sol (kg/m²)
* Contenu volumique d'eau liquide dans le sol (m³/m³)
* Température de l'air (°C)
* Température du point de rosée (°C)
Chacun de ces jeux de données est disponible dans une version spécifique correspondant à une période donnée, soit la version v2.1 et v3.2 (plus récente, comprend plusieurs améliorations) pour les produits RCaS (*) et seulement la version 2.1 pour les produits RCaS-Terre (**) pour le moment.
Ces produits soutiennent la prévision météorologique, la planification des ressources en eau et la recherche climatique. D'autres produits seront ajoutés dans les prochains mois.
Tous les détails sont disponibles à cette adresse :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/reanal_casr/readme_casr_fr.md
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information.
Cordialement,
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
Since October 6th , 2026, products derived from the Canadian Surface Reanalysis (CaSR)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index.html> have been available on MSC's Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/reanalysis_casr/
As a reminder, the Canadian Surface Reanalysis (CaSR) provides continuous hourly surface and precipitation data in time and space covering North America over a long period (1968-2024) and with high resolution (10 km). Access to this voluminous data is detailed here: https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download.html
These are gridded statistical products in NetCDF format as well as aggregated statistical products by watershed in GeoJSON format for the following parameters (*):
* Quantity of accumulated precipitation (m) over a given period (1h, 2h, 6h, 12h, 24h)
* Snow depth at ground level (cm)
* Water equivalent of the snow cover at ground level (kg/m²)
* Air temperature (°C)
* Dew point temperature (°C)
A CaSR-Land component has also been developed from CaSR data for many applications, including research on drought, snow cover and soil moisture, as well as decision-making in water resource management and climate risk assessment. Products derived from this component include (**):
* Accumulation of quick response flux, runoff (kg/m²)
* Drainage accumulation, i.e., the vertical flow at the base of the deepest soil layer considered for routing (kg/m²)
* Snow depth at ground level (cm)
* Water equivalent of the snow cover at ground level (kg/m²)
* Soil liquid water content (m³/m³)
* Air Temperature (°C)
* Dew point temperature (°C)
Each of these datasets is available in a specific version corresponding to a given historical period , i.e. v2.1 and v3.2 (more recent, includes several improvements) for CaSR products (*) and only version 2.1 for CaSR-Land products (**) for the time being.
These products support weather forecasting, water resource planning and climate research. Other products will be added in the coming months.
All the details are available at this address:
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/reanal_casr/readme_casr_en.md
Do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information.
Sincerely,
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
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[RAPPEL] Changements à venir dans les champs d'accumulation de précipitation du SHRPD // [REMINDER] Upcoming changes in HRDPS precipitation accumulation fields
by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Ce message vise à vous rappeler la mise en œuvre à venir de changements dans les données du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_fr/>, disponibles sur le Datamart du SMC, à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_hrdps/continental/2.5km/
Les données d'accumulation de précipitation (neige, pluie, ..) depuis le début de la passe du modèle que l'on retrouve dans les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_WEASN_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 sont en fait actuellement générées via les éléments du temps sur grille (WEonG)<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmoi/product_guide/docs/tech_notes...>. Afin de permettre à nos usagers de comparer ces données aux accumulations de précipitation équivalentes mais générées directement par le modèle, nous allons donc procéder aux changements suivants en date du mardi 27 octobre, 12Z:
* Les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 seront renommés YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
* Les fichiers YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 représenteront désormais les accumulations de précipitation provenant du modèle (et non des éléments du temps sur grille)
L’impact sera mineur puisque ce changement de noms de fichiers ne brisera pas les applications des usagers, c’est seulement la source des données qui va changer. Les résultats montrent aussi que la différence entre les accumulations de précipitation depuis le début de la passe du modèle générées via le modèle ou en post-traitement via les éléments du temps sur grille sont relativement minimes donc l’impact scientifique sera limité.
Aussi, nous ajouterons des nouveaux produits des éléments du temps sur grille (WEonG), soit des produits d’accumulations de précipitation par intervalles, selon la nomenclature :
* YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]-[Accum1h, Accum3h Accum6h Accum12h Accum24h]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-data...> sera mise à jour en conséquence.
Merci de votre compréhension. N’hésitez pas à me contacter pour toute question.
Cordialement.
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
The purpose of this message is to remind you that upcoming changes will happen to the High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps_en/> data, available on the MSC Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_hrdps/continental/2.5km/
The precipitation accumulation data (snow, rain, etc.) since the beginning of the model run, which can be found in files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_WEASN_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2, are currently generated via the weather elements on the grid (WEonG)<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmoi/product_guide/docs/tech_notes...>. To allow our users to compare these data with equivalent precipitation accumulations generated directly by the model, we will make the following changes effective Tuesday, October 27, 12Z:
* Files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 will be renamed to YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
* Files YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2 will now represent precipitation accumulations from the model (and not from the weather elements on the grid)
The impact will be minor, since this filename change will not break users’ applications, it is only the source of the data that will change. The results show that the difference between the precipitation accumulations since the beginning of the model run generated via the model and during post-processing via the weather elements on the grid are relatively small, so the scientific impact will be limited.
We will also add new products from the weather elements on the grid (WEonG), i.e. precipitation accumulations by intervals, according to the nomenclature:
* YYYYMMDDTHHZ_MSC_HRDPS-WEonG_[WEASN,WEAFR,WEAPE,WEARN]-[Accum1H, Accum3h Accum6h Accum12h Accum24h]_Sfc_RLatLon0.0225_PThhhH.grib2
The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_hrdps/readme_hrdps-data...> will be updated accordingly.
Thank you for your understanding. Please feel free to contact me if you have any questions.
Regards.
Sandrine
------------
Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
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Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Sondage de satisfaction :
https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF
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dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Satisfaction survey: https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF
[cid:image001.png@01DD4521.7335B5C0]
2 weeks, 2 days
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[NOUVEAU] Equivalent en eau de la neige dans les produits SPISCan // [NEW] Snow water equivalent in the CanSIPS products
by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Depuis le 30 septembre 2026, l’équivalent en eau de la neige (terciles et dépassements de seuils saisonniers et mensuels) a été ajouté aux données du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/>
(SPISCan)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/> à cette adresse sur le Datamart du SMC :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/
Par exemple, il est maintenant possible d’obtenir la probabilité que l’équivalent en eau de la neige soit au-dessus de la normale pour les mois de novembre à janvier prochains, ou excède le 80ème percentile pour le mois de décembre :
* https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/202610_...
* https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/202610_...
Veuillez noter que la documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-...> a été mise à jour en conséquence.
D’autres produits seront très bientôt ajoutés, restez à l’affut 😊
En espérant que ces données vous seront utiles pour vos applications, je vous souhaite une bonne journée.
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
Since September 30, 2026, the snow water equivalent (seasonal and monthly tercile and exceedance) has been added to the data of the Canadian Interannual and Seasonal Prediction System (CanSIPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/> at this address on the MSC Datamart:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/
For example, it is now possible to obtain the probability that the snow water equivalent will be above normal for November 2026 to January 2027, or exceed the 80th percentile for the month of December:
* https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/20261...
* https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/10/20261...
Please note that the documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-...> has been updated accordingly.
Other products will be added very soon, so stay tuned 😊
I hope that this data will be useful for your applications, and I wish you a good day.
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
[cid:image001.png@01DD518C.B26DBB30]
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