July 2026 - dd_info - Comm.Collab.Science.Gc.Ca

Release of MSC GeoMet 3.1: New pressure system high & low layers, thunderstorm outlooks, Himawari satellite imagery, and more / Déploiement de GeoMet du SMC 3.1 : Nouvelles couches de systèmes de pression haute et basse, perspectives d'or...

by DPS-Client [CMC-Dorval]

[ le français suit ] Dear MSC GeoMet users, We are pleased to announce the release of MSC GeoMet 3.1, which includes updates to GeoMet-OGC-API<https://api.weather.gc.ca/> and GeoMet-Weather<https://geo.weather.gc.ca/geomet>. This release adds new high and low pressure system layers, new Thunderstorm Outlooks, Himawari-8/9 satellite imagery, improved hurricane trajectory layers, and new PROGNOS and CanSIPS hindcast collections in GeoMet-OGC-API, alongside a number of performance improvements, bug fixes, and breaking changes to legacy layer names described below. New datasets and new features: * GeoMet-Weather * New datasets and layers now available in GeoMet-Weather: * New High/Low pressure system layers<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS_15km_AirTemp_2m;0.75;0...> with H/L symbols for the Global Deterministic Prediction System (GDPS), High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS) and Regional Deterministic Prediction System (RDPS * Satellite imagery products derived from the Himawari-8/9 satellites<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Himawari-North_2km_NaturalC...> operated by the Japan Meteorological Agency (JMA) * Thunderstorm Outlooks<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Thunderstorm-Outlook_Prairi...> (TSO) for Atlantic, Quebec, Ontario, Prairies, British Columbia/Yukon, Northwest Territories region * New and improved hurricane trajectory layers<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Hurricane-WindRadii;0.75;0;...> (cyclones, tracks, error cone and wind radii) shown during active storms * New mean wave direction and Stokes drift layers for the Global Deterministic Wave Prediction System (GDWPS), Regional Deterministic Wave Prediction System (RDWPS), and Global Ensemble Wave Prediction System (GEWPS) * New GDPS Ozone mixing ratio layer (GDPS_15km_O3MixingRatio) * GeoMet-OGC-API * New collections (datasets) now available in GeoMet-OGC-API: * New collections for PROGNOS (statistical post-processing of forecasts) output for the GDPS<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-gdps-realtime/>, HRDPS<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-hrdps-realtime/> and RDPS<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-rdps-realtime/> models * New coverage collection for CanSIPS hindcast data at 1-degree resolution<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:hindcast/> Enhancements: * GeoMet-Weather * Vastly improved performance of all contour layers * Improved ordering and display of current alerts with recent changes to upstream data * Added new per-alert-type styles and colours for the Current-Alerts layer * Improved label names for RDPA/HRDPA precipitation 6 and 24-hour accumulation layers * Improved Coastal Flooding Risk Index style featuring red stippling to highlight areas classified as “Extreme” risk * Increased forecast hour available from 60 to 72 minutes for radar extrapolation layers * Removed old legends for Snow Precipitation in mm in favor of cm (ex: Snow-Accum_0to100cm_BlueRed) * Added a discrete style for sea ice concentration to improve visualization of positive and negative values * Added new dew point styles (°C and K) for dew point layers * Added a new temperature style for -10 to 10 °C * Added 50–100% probability styles to the WEonG, GEPS, and REPS probability layers. * Added a number of missing data layers for the new RDPS rotated lat-lon model including storm severity index, severe weather threat index, dew point depression at 1, 5 and 450mb, and a number of layers for mixed-layer virtual temperature and VT lifted index at various pressure levels. * GeoMet-OGC-API * Removed experimental status for Coastal Flooding Risk Index collection * Added a display of the number of collections filtered in /collections page * Added new indicator property for to Climate - Hourly Observations (climate-hourly) collection * Improved handling of line-breaks in individual item pages to better display text Bug fixes: * GeoMet-Weather * Fixed GEPS labels to a spatial resolution of 39 km * Fixed WMS queries returning an Internal Server Error for non time-enabled layers * Fixed PM2.5 and PM10 EAtm legends unit from ug/m2 to mg/m2 * Fixed color gradient and legend scale for sea ice divergence default style * Fixed typo in CanSIPS PrecipAccum-ProbBelowNormal styles' English legend label * Fixed incorrect variable name for ProbBelowNormal seasonal CanSIPS product layers (was showing ProbNearNormal data) * Fixed legend unit in NetShortwaveFlux style (Jm2 → J/m2) * Fixed TEMPWINTER-KELVIN style displaying °C instead of K in legend * Filled gaps in RDPA local archive data causing WMS, WCS failures for affected timesteps * Fixed GOES satellite layer name labels (Visibilité → Visible / visibility → visible) * GeoMet-OGC-API * Fixed Marine forecasts and warnings (marine-weather-realtime) collection name property only showing French strings under regularForecast.locations[], extendedForecast.locations[], and waveForecast.locations[] arrays * Fixed error handling for invalid parameter inputs for CanSIPS coverage requests * Fixed output filenaming and datetime query parameter handling for RDPA collection * Fixed presence of null key in ranges key of CanGRD CovJSON coverage output * Fixed an issue where a collection root page would provide English links and text when viewed in French * Filled gaps in RDPA local archive data causing OGC-API Coverage request failures for affected timesteps Breaking changes: * GeoMet-Weather * As announced, GDPS.* and RDPS.* layers are no longer available and users should update their systems to use the new GDPS_15km_* and RDPS_10km_* layers * GDPS-WEonG_15km_*.3h layers are removed. All forecast hours are now available in a layer's GDPS-WEonG_15km_* counterpart. * The old experimental ALERTS layer is no longer available and users should updated their systems to use the new current weather alerts layer (Current-Alerts) * Updated Coastal Flooding Risk Index layer ID from CoastalFloodRiskIndex to CoastalFloodingRiskIndex * Removed decommissioned Weatheradio network coverage layer (WEATHERADIO) Upcoming breaking changes: * [New] TEMP*-KELVIN styles will be removed in an upcoming release and users should update their systems to use the new AirTemp_*K styles. Known issues: * Wind and sea current arrow layers are not valid when requested in the EPSG:3995 projection * GeoMet-Climate WCS GetCoverage request outputs have no defined projection * SWOB data cannot be exported to the CSV format and cannot be filtered by keyword from the OGC API - Features service * Contour layers may not be displayed properly in WMS when crossing the international date line * Data for the RDPA retrieved with the OGC API - Coverages standard have missing metadata, such as the temporal timestamp Access and public documentation: * MSC GeoMet documentation available on https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_en/ and includes: * Access links, usage overview, tutorials with live code examples, use cases with Python, and detailed technical documentation * This documentation is updated on a regular basis, and means for users to share feedback are provided * GeoMet-Weather and GeoMet-Climate layers can be visualized with MSC AniMet: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ GeoMet-Info announcement list: * Updates and changes are announced on the GeoMet-Info list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/geomet-info Sincere regards, The MSC GeoMet team ________________________________ Chers utilisateurs des services web GeoMet du SMC, Nous sommes heureux d'annoncer la diffusion de GeoMet 3.1 du SMC, qui comprend des mises à jour de GeoMet-OGC-API<https://api.weather.gc.ca/?lang=fr> et de GeoMet-Météo<https://geo.weather.gc.ca/geomet>. Cette version ajoute de nouvelles couches de systèmes de haute et basse pression, l'imagerie satellitaire Himawari-8/9, de nouvelles perspectives d'orages, des couches de trajectoire des ouragans améliorées, ainsi que de nouvelles collections PROGNOS et de données rétrospectives CanSIPS dans GeoMet-OGC-API, en plus de plusieurs améliorations de performance, correctifs et bris de compatibilité touchant d'anciennes couches, décrits ci-dessous. Nouveaux jeux de données et nouvelles fonctionnalités : * GeoMet-Météo * De nouveaux jeux de données et couches sont maintenant disponibles dans GeoMet-Météo : * Nouvelles couches de systèmes de haute/basse pression<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=GDPS_15km_AirTemp_2m;0.75;0...> avec symboles H/L pour le SGPD, le SHRPD et le SRPD * Produits d'imagerie satellitaire dérivés des satellites Himawari-8/9<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Himawari-North_2km_NaturalC...> exploités par l'Agence météorologique japonaise (JMA) * Perspectives d'orages<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Thunderstorm-Outlook_Prairi...> (TSO) pour les régions de l'Atlantique, du Québec, de l'Ontario, des Prairies, de la Colombie-Britannique/Yukon et des Territoires du Nord-Ouest * Nouvelles couches améliorées de trajectoire des ouragans<https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Hurricane-WindRadii;0.75;0;...> (cyclones, trajectoires, cône d'erreur et rayons de vent), affichées lors de tempêtes actives * Nouvelles couches de direction moyenne des vagues et de dérive de Stokes pour le Système global de prévision déterministe de vague (SGPDV), le Système régional de prévision déterministe de vague (SRPDV) et le Système global de prévision d'ensemble de vague (SGPEV) * Nouvelle couche du rapport de mélange de l'ozone du SGPD (GDPS_15km_O3MixingRatio) * GeoMet-OGC-API * De nouvelles collections (jeux de données) sont maintenant disponibles dans GeoMet-OGC-API : * Nouvelles collections pour les sorties PROGNOS (post-traitement statistique des prévisions) des modèles SGPD<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-gdps-realtime/?lang=fr>, SHRPD<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-hrdps-realtime/?lang=fr> et SRPD<https://api.weather.gc.ca/collections/prognos-rdps-realtime/?lang=fr> * Nouvelle collection de couverture pour les données rétro-prévisions (« hindcast ») de SPISCan<https://api.weather.gc.ca/collections/weather:cansips:100km:hindcast/?lan...> à une résolution de 1 degré Améliorations : * GeoMet-Météo * Performance grandement améliorée de toutes les couches de contours * Amélioration de l'ordonnancement et de l'affichage des alertes en vigueur suite à des changements récents apportés aux données sources * Ajout de nouveaux styles et couleurs par type d'alerte pour la couche Current-Alerts * Amélioration des noms d'étiquettes pour les couches d'accumulation de précipitations sur 6 et 24 heures de l'ARDP/ARHR * Amélioration du style de l'indice de risque d'inondation côtière, incluant un pointillé rouge pour mettre en évidence les zones classées « extrême » * Augmentation de l'heure de prévision disponible de 60 à 72 heures pour les couches d'extrapolation radar * Retrait des anciennes légendes pour les précipitations de neige en mm au profit des cm (ex. : Snow-Accum_0to100cm_BlueRed) * Ajout d'un style discret pour la concentration de glace de mer afin de mieux visualiser les valeurs positives et négatives * Ajout de nouveaux styles de point de rosée (°C et K) pour les couches de point de rosée * Ajout d'un nouveau style de température pour la plage de -10 à 10 °C * Ajout de styles de probabilité de 50 à 100 % pour les couches de probabilité WEonG, GEPS et REPS * Ajout de plusieurs couches de données manquantes pour le nouveau modèle SRPD à grille tournée (lat-lon), incluant l'indice de sévérité des tempêtes, l'indice de menace de temps violent, le déficit de point de rosée à 1, 5 et 450 mb, ainsi que plusieurs couches de température virtuelle de la couche mélangée et d'indice de soulèvement VT à divers niveaux de pression * GeoMet-OGC-API * Retrait du statut expérimental de la collection de l'indice de risque d'inondation côtière * Affichage du nombre de collections filtrées dans la page /collections * Ajout de la nouvelle propriété indicator pour la collection Climat - Observations horaires (climate-hourly) * Amélioration de la gestion des sauts de ligne dans les pages d'items individuelles afin de mieux afficher le texte Correctifs : * GeoMet-Météo * Correction des étiquettes du GEPS à une résolution spatiale de 39 km * Correction des requêtes WMS retournant une erreur interne du serveur pour les couches non temporelles * Correction de l'unité des légendes PM2,5 et PM10 EAtm de ug/m2 à mg/m2 * Correction du dégradé de couleur et de l'échelle de légende du style par défaut de la divergence de la glace de mer * Correction d'une coquille dans l'étiquette de légende anglaise des styles PrecipAccum-ProbBelowNormal de CanSIPS * Correction du nom de variable incorrect pour les couches saisonnières ProbBelowNormal de CanSIPS (affichait les données ProbNearNormal) * Correction de l'unité de légende du style NetShortwaveFlux (Jm2 → J/m2) * Correction du style TEMPWINTER-KELVIN qui affichait °C plutôt que K dans la légende * Comblement des lacunes dans les données d'archives locales de l'ARDP causant des échecs WMS et WCS pour les pas de temps touchés * Correction des étiquettes de couches satellitaires GOES (Visibilité → Visible / visibility → visible) * GeoMet-OGC-API * Correction de la propriété name de la collection des prévisions et avertissements maritimes (marine-weather-realtime), qui n'affichait que les chaînes françaises sous les tableaux regularForecast.locations[], extendedForecast.locations[] et waveForecast.locations[] * Correction de la gestion des erreurs pour les paramètres invalides des requêtes de couverture SPISCan * Correction de la nomenclature des fichiers de sortie et du traitement du paramètre de requête de date/heure pour la collection ARDP * Correction de la présence d'une clé nulle dans la clé ranges de la sortie CovJSON de CanGRD * Correction d'un problème où la page racine d'une collection affichait des liens et du texte en anglais en contexte français * Comblement des lacunes dans les données d'archives locales de l'ARDP causant des échecs de requêtes de couverture OGC API pour les pas de temps touchés Bris de compatibilité : * GeoMet-Météo * Tel qu'annoncé précédemment, les couches GDPS.* et RDPS.* ne sont plus disponibles; les utilisateurs doivent mettre à jour leurs systèmes pour utiliser les nouvelles couches GDPS_15km_* et RDPS_10km_* * Les couches GDPS-WEonG_15km_*.3h sont retirées. Toutes les heures de prévision sont maintenant disponibles dans la couche GDPS-WEonG_15km_* correspondante * L'ancienne couche expérimentale ALERTS n'est plus disponible; les utilisateurs doivent mettre à jour leurs systèmes pour utiliser la nouvelle couche des alertes météorologiques en vigueur (Current-Alerts) * Mise à jour de l'identifiant de la couche de l'indice de risque d'inondation côtière, de CoastalFloodRiskIndex à CoastalFloodingRiskIndex * Retrait de la couche de couverture du réseau Weatheradio, désormais mise hors service (WEATHERADIO) Bris de compatibilité à venir : * [Nouveau] Les styles TEMP-KELVIN seront retirés dans une version future; les utilisateurs doivent mettre à jour leurs systèmes pour utiliser les nouveaux styles AirTemp_*K. Problèmes connus : * Les couches de flèches de vent et de courant marin ne sont pas valides lorsqu'elles sont demandées dans la projection EPSG:3995 * Les sorties des requêtes WCS GetCoverage de GeoMet-Climat n'ont pas de projection définie * Les données SWOB ne peuvent pas être exportées au format CSV et ne peuvent pas être filtrées par mot-clé à partir du service OGC API - Features * Les couches de contour peuvent ne pas être affichées correctement en WMS lorsque l'on franchit la ligne de date internationale * Les données pour l'ARDP récupérées avec OGC API - Coverages sont fournies avec des métadonnées manquantes, telles que l'horodatage Accès et documentation publique : * La documentation de GeoMet du SMC est disponible sur https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/readme_fr/ et comprend : * Liens d'accès, aperçu de l'utilisation, tutoriels avec des exemples de code, cas d'utilisation avec Python, ainsi que la documentation technique détaillée * Cette documentation est régulièrement mise à jour et des moyens sont fournis aux utilisateurs pour partager leurs impressions * Les couches de GeoMet-Météo et GeoMet-Climat peuvent être visualisées dans l'outil AniMet du SMC : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/ Liste d'annonces GeoMet-Info : * Les changements sont annoncés sur la liste GeoMet-Info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/geomet-info Cordialement, L'équipe GeoMet du SMC -- Meteorological Service of Canada / Service météorologique du Canada Environment and Climate Change Canada / Environnement et Changement climatique Canada ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca>

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Sondage de satisfaction des services de données ouvertes du SMC // MSC Open Data Services Satisfaction Survey

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, La saison estivale est un bon moment pour prendre un pas de recul. Dans un souci constant d’améliorer notre offre de données, nous aimerions recevoir vos commentaires sur nos services. Merci de prendre quelques minutes pour répondre à ce court sondage (5 à 10 minutes) d’ici le vendredi 18 septembre 2026 : https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF Nous vous remercions beaucoup pour votre temps et collaboration. N’hésitez pas à me contacter pour toute question. Bonne journée et excellent week-end ! 😊 Sandrine ================================== Dear MSC open data users, The summer season is a good time to take a step back. In an effort to continually improve our data offering, we would like to receive your feedback on our services. Please take a few minutes to complete this short survey (5-10 minutes) by Friday, September 18, 2026: https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF Thank you very much for your time and cooperation. Please feel free to contact me if you have any questions. Have a nice day and a great weekend ! 😊 Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DD2010.1EF2B110]

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[NOUVEAU] Produit GOES GeoColor // [NEW] GeoColor GOES product

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers du Datamart du SMC, Un nouveau produit dérivé des instruments satellitaires géostationnaires GOES-Ouest et GOES-Est<https://www.nesdis.noaa.gov/our-satellites/currently-flying/geostationary...> , exploités par la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), a été ajouté parmi les données du Datamart du SMC. Il s'agit du produit GeoColor<https://www.star.nesdis.noaa.gov/goes/documents/QuickGuide_CIRA_Geocolor_...>, qui permet d'identifier la fumée, la poussière en suspension, la brume et tout élément présentant une couleur caractéristique. C'est un produit multispectral composé d'une image en couleurs réelles pendant la journée et d'une image infrarouge utilisant les bandes 7 et 13 pendant la nuit. Ces données à 1km de résolution, sont disponibles au format GeoTIFF, toutes les 10 minutes, à l'adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/satellite/goes/ Ex : https://dd.meteo.gc.ca/20260728/WXO-DD/satellite/goes/east/18/20260728T18... La documentation a été mise à jour en conséquence : https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... Aussi, veuillez noter que ce produit sera également disponible très prochainement via nos services web géospatiaux GeoMet du SMC<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell...>. Cordialement. Sandrine ====================================== Dear MSC Datamart users, A new product derived from the geostationary satellite instruments GOES-West and GOES-East<https://www.nesdis.noaa.gov/our-satellites/currently-flying/geostationary...>, operated by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) has been added to the MSC Datamart. This is the GeoColor<https://www.star.nesdis.noaa.gov/goes/documents/QuickGuide_CIRA_Geocolor_...> product which can be used to identify smoke, blowing dust, haze, and anything that has a unique color property. It is a multispectral product composed of true color during daytime, and an infrared product that uses bands 7 and 13 at night Data updated every 10 minutes, with a resolution of 1 km, is available in GeoTIFF format, at the following address: https://dd.weather.gc.ca/satellite/goes/ Ex: https://dd.weather.gc.ca/20260728/WXO-DD/satellite/goes/east/18/20260728T... The documentation has been updated accordingly: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... Also, please note that this product will be very shortly available via our MSC GeoMet<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell...> geospatial web services. Best regards. Sandrine -------- Sandrine Edouard Coordonnatrice nationale, Accès aux données ouvertes Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Votre avis nous intéresse<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...> National coordinator, Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada ec.dps-client.ec(a)canada.ca<mailto:ec.dps-client.ec@canada.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Your opinion matters to us<https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=018MdItudkGcyUVNvk5ix...> [cid:image001.png@01DD1EAD.469CCE80]

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[NOUVEAU] Ajout de données d'observation de partenaire, en format SWOB // [NEW] Addition of observation data from partner, in SWOB format

by DPS-Client [CMC-Dorval]

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, Dans le cadre d'une approche de surveillance fondée sur des principes axés sur la collaboration, l'initiative pour une surveillance collaborative du SMC est heureuse d'annoncer l’ajout de stations du ministère de l’Agriculture du Gouvernement du Manitoba (MB-AG) qui gère un réseau de stations d’observation météorologique à l’appui du secteur agricole de la province (environ 120 stations). Les stations transmettent des données sur le vent, la température, l’humidité, les précipitations et d’autres paramètres selon les stations. Ces nouvelles données d’observation en format XML<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_station/readme_obs_insi...> , dont les stations rapportent à une fréquence horaire, sont disponibles à l’adresse : https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/mb_agriculture/ La liste des stations de ce partenaire est disponible ici: https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/doc/swob-xml_partner_station_li... Le guide des produits a également été mis à jour pour refléter ces changements: https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_stati... Ces données sont également disponibles sur les services web GeoMet du SMC<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime> via le standard OGC API. Comme d'habitude, je demeure disponible pour toute question ou demande d'information supplémentaire. Bonne journée ! Sandrine ================================ Dear MSC open data users, As part of a collaborative, principles-based approach to monitoring, the MSC Collaborative Monitoring Initiative is pleased to announce the addition of stations from the Department of Agriculture of the Government of Manitoba (MB-AG) that manages a network of weather observing stations in support of the agricultural sector in the province (approximately 120 stations). Stations report wind, temperature, humidity, precipitation data and other parameters according to the stations. These new SWOB observation data<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_station/readme_obs_insi...> in XML format are available at the following address, hourly : https://dd.weather.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/mb_agriculture/ The list of these partner stations can be found here: https://dd.weather.gc.ca/today/observations/doc/swob-xml_partner_station_... The Product Guide reflects this change: https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_stati... This data is also available on GeoMet-OGC-API<https://api.weather.gc.ca/collections/swob-realtime> in the OGC API features standard. As always, I remain available for any questions or requests for additional information. Have a nice day. Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DD1DDC.21493780]

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[UPDATE] Mise à jour des produits CAP-XML // [MISE À JOUR] Update of the CAP-XML products

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, J'aimerais vous informer que la mise à jour importante des produits CAP-XML, soit l'introduction de polygones en libre forme représentant la véritable zone de menace pour un aléas météorologique s'appliquant seulement aux alertes de tornade et d'orages violents, est maintenant prévue le mardi 11 août 2026. Pour rappel, veuillez trouver tous les détails dans le document suivant, préparé par l'équipe d'experts responsables de ces données: https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/doc/CAP/CAP-Release-Note-May2... Pour toute demande d'information ou pour tout commentaire concernant ces changements, n'hésitez pas à me contacter. Merci pour votre patience et compréhension. Sandrine ============================ Dear MSC open data users, I would like to inform you that the major update to CAP-XML product, specifically, the introduction of free-form polygons representing the actual hazard area for a weather hazard, applicable only to tornado and severe thunderstorm alerts, is now planned on Tuesday, August 11th, 2026. As a reminder, please find all the details in the following document, prepared by the team of experts responsible for this data: https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/doc/CAP/CAP-Release-Note-May2... For any information request or for any comment concerning these changes, please do not hesitate to contact me. Thanks for your patience and understanding. Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DCE932.868BD5A0]

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[NOUVEAU] Données satellitaires Himawari en format GeoTIFF // [NEW] Himawari satellite data in GeoTIFF format

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers du Datamart du SMC, J’ai le plaisir de vous annoncer qu’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) rend maintenant disponibles parmi son offre de données ouvertes, des produits dérivés des satellites Himawari-8/9 opérés par la Japan Meteorological Agency (JMA)<https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/satellite/index.html>. Conçus pour la surveillance atmosphérique à haute fréquence de l’Asie, du Pacifique occidental de l’Australie ainsi qu’une portion des régions américaines du Pacifique, ils fournissent des données essentielles pour l’analyse en temps réel de l’atmosphère, des océans et de l’environnement terrestre. Ces systèmes s’inscrivent dans une architecture globale d’observation géostationnaire complémentaire aux systèmes tels que GOES<https://science.nasa.gov/mission/goes/> (Geostationary Operational Environmental Satellite), de la NOAA et Meteosat<https://www.eumetsat.int/our-satellites/meteosat-series> d’EUMETSAT. Ces données sont dérivées d’images RVB<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_satel...> (rouge/vert/bleu) une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Des produits résultant d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique sont aussi disponibles afin de mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Plusieurs types de produits sont actuellement générés à partir des satellites Himawari pour détecter les incendies ou encore l’activité volcanique et surveiller les nuages ou encore les conditions de surface. Ces données sont disponibles en format GeoTIFF, toutes les 10 minutes, à l’adresse suivante : https://dd.meteo.gc.ca/today/satellite/himawari/ La documentation détaillée se trouve ici: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande d'information additionnelle. Je vous souhaite un très agréable week-end. Sandrine ====================================== Dear MSC Datamart users, I am pleased to announce that Environment and Climate Change Canada (ECCC) is now making available as part of its open data offering, products derived from the Himawari-8/9 satellites operated by the Japan Meteorological Agency (JMA)<https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/satellite/index.html>. Designed for high-frequency atmospheric monitoring of Asia, Western Pacific of Australia and a portion of the American Pacific regions, they provide essential data for real-time analysis of the atmosphere, oceans and the terrestrial environment. These systems are part of a global geostationary observation architecture that complements systems such as GOES<https://science.nasa.gov/mission/goes/> (Geostationary Operational Environmental Satellite), from NASA and Meteosat<https://www.eumetsat.int/our-satellites/meteosat-series> from EUMETSAT. These data are derived from RGB<https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/cmos/public_doc/msc-data/obs_satel...> (red/green/blue) images, a satellite processing technique that uses a combination of satellite sensor bands and applies a red/green/blue (RGB) filter to each of them. The result is a false-color image offering high contrast between different cloud types and surface features. Other products, based on the enhancement of channel data for a single wavelength, are also available to highlight meteorological features of the observed surface or clouds, but in a simpler way since only a single wavelength is involved. Several types of products are currently generated from Himawari satellites to detect fires or volcanic activity and monitor clouds or surface conditions. These data are available in GeoTIFF format, every 10 minutes, at the following address: https://dd.weather.gc.ca/today/satellite/himawari/ Detailed documentation can be found here: https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/obs_satellite/readme_satell... Please do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information. I wish you a wonderful week-end. Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DD1B7D.C5424720]

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Nouveaux polygones des régions de prévision version_6.15.0 // New Forecast Location Polygon Package version_6.15.0

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, Des nouveaux polygones des régions de prévision, version_6.15.0 sont maintenant disponibles sur le Datamart du SMC à l'adresse: https://dd.meteo.gc.ca/today/meteocode/geodata/version_6.15.0/ La documentation associée est disponible ici: https://dd.meteo.gc.ca/today/meteocode/geodata/version_6.15.0/Documentation/ Ces polygones sont également disponibles via nos services web géospatiaux : https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Public-Standard-Forecast-Zo... Je vous souhaite une très belle journée. 😊 Sandrine ================================ Dear MSC open data users, A new Forecast Location Polygon Package, version_6.15.0, is now available on the MSC Datamart at the address: https://dd.weather.gc.ca/today/meteocode/geodata/version_6.15.0/ The associated documentation can be found here: https://dd.weather.gc.ca/today/meteocode/geodata/version_6.15.0/Documenta... This polygon package is also available through our geospatial web services: https://eccc-msc.github.io/msc-animet/?layers=Public-Standard-Forecast-Zo... I wish you a great day. 😊 Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DC10E6.BFF3A310]

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Mise à jour des données de la Réanalyse Canadienne de Surface (RCaS) // Canadian Surface Reanalysis (CaSR) data update

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, J'aimerais vous informer d'une mise à jour importante des données de la Réanalyse Canadienne de Surface (RCaS)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index_fr.html> disponibles sur la plateforme PAVICS et le serveur GPSC-C d'ECCC. En plus des données de réanalyse de surface et précipitation sur le domaine nord-américain, des données dérivées de réanalyses canadiennes de surface terrestre (RCaS-Terre) et de rivières (RCaS-Rivières) ont été ajoutées et documentées : https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index_subproducts_fr... Par ailleurs, les données de la plus récente version v3.2 de RCaS sont maintenant disponibles à partir de 1968 : https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/dataset_specifics_fr... N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information. Cordialement, Sandrine ============== Dear MSC open data users, I would like to inform you of an important update to the Canadian Surface Reanalysis (CaSR)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download.html> data available on the PAVICS platform and ECCC's GPSC-C server. In addition to surface and precipitation reanalysis data over the North American domain, data derived from land surface (CaSR-Land) and rivers (CaSR-Rivers) reanalysis were added and documented: https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download_subproducts... In addition, the data of the most recent version v3.2 is now available from 1968 onwards: https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/dataset_specifics.ht... Do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information. Sincerely, Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DD1A08.0D7058B0]

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[ATTENTION] Changements à venir dans certaines données SWOB de partenaires // [ATTENTION] Coming updates to some SWOB partners data

by DPS-Client [CMC-Dorval]

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, J’aimerais vous informer de changements importants dans certains jeux de données de partenaires SWOB à compter du mardi 11 août 2026 : * Une correction sera apportée à la nomenclature des données du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation du gouvernement de l’Alberta (ab_agriculture)<https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/ab_agriculture/> qui exploite environ 170 stations dans toute la province. Plus spécifiquement, c’est le segment du fournisseur de données qui sera corrigé. Par exemple, le fichier « YYYY-MM-DD-hhmm-3076366-ID-AUTO-swob.xml » deviendra « YYYY-MM-DD-hhmm-ab-mai-ID-AUTO-swob.xml » * La Garde côtière canadienne (CCG, P&O) étant maintenant sous la responsabilité du ministère de la Défense nationale (MDN, DND), les données d’observations des phares de la Garde côtière canadienne (dfo-ccg-lighthouse)<https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/dfo-ccg-lighth...>, utilisées pour compléter les réseaux de surveillance sur la côte du Pacifique (Colombie Britannique), seront déplacées vers un nouveau répertoire : https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/dnd-ccg-lighth... Veuillez noter que les attributs « data_pvdr » et « data_attrib_not » dans les fichiers SWOB correspondants seront également ajustés en conséquence. * Les données de la Direction des ressources en eau du ministère de l’Environnement du Yukon (yt_water)<https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/yt-water/> exploitant un réseau de stations météorologiques pour appuyer les activités de surveillance de l’eau, seront temporairement retirées des plateformes de données ouvertes du SMC. Ceci est nécessaire pendant que le fournisseur met à jour le réseau. La transmission des données devrait reprendre au cours des prochain mois, une fois les mises à jour terminées. Le Guide des produits SWOB-ML<https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/doc/SWOB-ML_Product_User_Guide_...> a déjà été mis à jour pour refléter ces changements. Nous sommes désolés des désagréments que ces changements entraineront dans vos applications. N’hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande d’information additionnelle. Merci de votre compréhension. Cordialement, Sandrine ========================= Dear MSC open data users, I would like to inform you of important changes to some SWOB partner datasets as of Tuesday, August 11, 2026: * A correction will be made to the data nomenclature of the Government of Alberta’s Ministry of Agriculture and Irrigation (ab_agriculture)<https://dd.weather.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/ab_agriculture/>, which operates approximately 170 stations throughout the province. More specifically, it is the data provider segment that will be corrected. For example, the "YYYY-MM-DD-hhmm-3076366-ID-AUTO-swob.xml" file will change to "YYYY-MM-DD-hhmm-ab-mai-ID-AUTO-swob.xml" * Since the Canadian Coast Guard (CCG, DFO) is now under the responsibility of the Department of National Defence (DND), the observation data from the Canadian Coast Guard Lighthouses (dfo-ccg-lighthouse)<https://dd.weather.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/dfo-ccg-ligh...>, used to supplement the monitoring networks on the Pacific coast (British Columbia), will be moved to a new directory: https://dd.weather.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/dnd-ccg-ligh... Please note that the "data_pvdr" and "data_attrib_not" attributes in the corresponding SWOB files will also be adjusted accordingly. * Data from the Yukon Government Department of Environment, Water Resources Branch (yt_water)<https://dd.weather.gc.ca/today/observations/swob-ml/partners/yt-water/> which operates a network of weather stations to support water monitoring activities, will be temporarily removed from MSC's open data platforms. This is necessary while the provider makes updates to the network. Data transmission is expected to be restored in the coming months once the updates have been completed. The SWOB-ML Product Guide<https://dd.meteo.gc.ca/today/observations/doc/SWOB-ML_Product_User_Guide_...> has already been updated to reflect these changes. We apologize for the inconvenience these changes will cause to your applications. Please feel free to contact me if you have any questions or require additional information. Thank you for your understanding. Sincerely, Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DD19D0.F45FE480]

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[RAPPEL] : Mise à jour vents PROGNOS du SRPD // [REMINDER] : RDPS PROGNOS wind update

by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, Le 22 juillet 2026, passe 12Z, une nouvelle méthode pour calculer les vents statistiquement post-traités du Système régional de prévision déterministe (SRPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/>, via le système PROGNOS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...>, sera implantée. Ce changement est motivé par un enjeu de performance des vents, actuellement générés via la méthode LASSO<https://en.wikipedia.org/wiki/Lasso_(statistics)>, lors d'épisodes de vents modérés à forts. L'approche LightGBM<https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/6449f44a102fde...> s'est avérée être la plus prometteuse pour remédier à ce problème de sous-performance, tout en offrant des performances adéquates pour les autres catégories de vitesse du vent. Une conséquence directe de cette mise à jour est un changement dans les noms de fichiers des données de vent post-traités statistiquement à partir des données du SRPD disponibles à cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing/ Ainsi, les fichiers : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LASSO_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json seront remplacés par: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LightGBM_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...> sera mise à jour en conséquence. Un échantillon est également disponible en attaché. Veuillez noter que ces données demeureront disponibles sur GeoMet-OGC-API sans bris de service. Nous sommes désolés des impacts que ces changements vont engendrer, veuillez nous contacter pour toute question. Cordialement, Sandrine ======================== Dear MSC open data users, On July 22th, 2026, 12Z run, a new method for calculating statistically post-processed winds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/>, via the PROGNOS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...> system, will be implemented. This change is driven by a performance issue with wind data, currently generated using the LASSO<https://en.wikipedia.org/wiki/Lasso_(statistics)> method, during episodes of moderate to strong winds. The LightGBM<https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/6449f44a102fde...> approach has proven to be the most promising for addressing this underperformance issue, while still delivering adequate performance for other wind speed categories. A direct consequence of this update is a change in the filenames of the statistically post-processed wind data derived from RDPS data available at this address: https://dd.weather.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing/ Thus, the files: {YYYYMMDD}T {HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LASSO_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json will be replaced by: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LightGBM_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpo...> will be updated accordingly. A sample is also available attached. Please note that this data will remain available on GeoMet-OGC-API without any interruption in service. We apologize for any inconvenience these changes may cause; please contact us with any questions. Best regards, Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DCEEB0.27D68FE0]

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dd_info July 2026