[NOUVEAU] Version 3.2 de la Réanalyse canadienne de surface - Terre (RCaS-Terre) // [NEW] Products derived from the 3.2 version of the Canadian Surface Reanalysis - Land (CaSR-Land)
by Edouard,Sandrine (elle | she, her) (ECCC)
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Suite à l'ajout des produits dérivés de la Réanalyse canadienne de surface (RCaS)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index_fr.html> le mois dernier, j'ai le plaisir de vous informer que la version 3.2 de la composante terrestre de la Réanalyse canadienne de surface est maintenant disponible sur le Datamart du SMC à cette adresse :
https://dd.meteo.gc.ca/today/reanalysis_casr/casr-land/v3.2/post-processing/
Pour rappel, la Réanalyse canadienne de surface (RCaS) fournit des données horaires de surface et de précipitation continues dans le temps et dans l'espace couvrant l'Amérique du Nord sur une longue période (1968-2024) et à haute résolution (10km). L'accès à ces données volumineuses est détaillé à cette adresse : https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download_fr.html
La composante terrestre RCaS-Terre (CaSR-Land) a été développée à partir des données de RCaS pour de nombreuses applications, notamment la recherche sur les sécheresses, le couvert nival et l'humidité du sol, ainsi que la prise de décision en gestion des ressources hydriques et en évaluation des risques climatiques. Les produits dérivés de cette composante comprennent :
* Accumulation des flux à réponse rapide, ruissellement (kg/m²)
* Accumulation du drainage soit l'écoulement vertical à la base de la couche de sol la plus profonde considérée pour le routage (kg/m²)
* Profondeur de neige au sol (cm)
* Équivalent en eau de la couverture neigeuse au sol (kg/m²)
* Contenu volumique d'eau liquide dans le sol (m³/m³)
* Température de l'air (°C)
* Température du point de rosée (°C)
Ces produits soutiennent la prévision météorologique, la planification des ressources en eau et la recherche climatique. D'autres produits seront ajoutés dans les prochains mois.
Tous les détails sont disponibles à cette adresse :
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/reanal_casr/readme_casr_fr.md
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou supplément d'information.
Je vous souhaite un excellent week-end.
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
Following the addition of products derived from the Canadian Surface Reanalysis (CaSR)<https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/index.html> last month, I am pleased to inform you that version 3.2 of the land component of the Canadian Surface Reanalysis is now available on the MSC Datamart at this address:
https://dd.weather.gc.ca/today/reanalysis_casr/casr-land/v3.2/post-proces...
As a reminder, the Canadian Surface Reanalysis (CaSR) provides continuous hourly surface and precipitation data in time and space covering North America over a long period (1968-2024) and with high resolution (10 km). Access to this voluminous data is detailed here: https://hpfx.collab.science.gc.ca/~scar700/rcas-casr/download.html
The CaSR-Land component has been developed from CaSR data for many applications, including research on drought, snow cover and soil moisture, as well as decision-making in water resource management and climate risk assessment. Products derived from this component include :
* Accumulation of quick response flux, runoff (kg/m²)
* Drainage accumulation, i.e., the vertical flow at the base of the deepest soil layer considered for routing (kg/m²)
* Snow depth at ground level (cm)
* Water equivalent of the snow cover at ground level (kg/m²)
* Soil liquid water content (m³/m³)
* Air Temperature (°C)
* Dew point temperature (°C)
These products support weather forecasting, water resource planning and climate research. Other products will be added in the coming months.
All the details are available at this address:
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/reanal_casr/readme_casr_en.md
Do not hesitate to contact me if you have any questions or require further information.
I wish you a great weekend.
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
[cid:image001.png@01DD50F3.D1693170]
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[NOUVEAU] Température max et min journalière dans les produits SPISCan // [NEW] Daily max and min air temperature in the CanSIPS products
by DPS-Client [CMC-Dorval]
(English follows)
Chers usagers du Datamart du SMC,
Depuis le 31 octobre 2026, la température maximum et minimum sur 24h (terciles et probabilités de dépassement de seuils saisonniers et mensuels) a été ajoutée aux données du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/>
(SPISCan)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_fr/> à cette adresse sur le Datamart du SMC :
https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/
Par exemple, il est maintenant possible d’obtenir la probabilité que la moyenne saisonnière de la température maximum journalière soit au-dessus de la normale pour les mois de décembre à février prochains, ou que les valeurs moyennes mensuelles excèdent le 60ème percentile pour le mois de décembre:
* https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/202611_...
* https://dd.meteo.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/202611_...
Veuillez noter que la documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-...> a été mise à jour en conséquence.
D’autres produits seront très bientôt ajoutés, restez à l’affut 😊
En espérant que ces données vous seront utiles pour vos applications, je vous souhaite une bonne journée.
Sandrine
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Dear MSC Datamart users,
Since October 31, 2026, the daily maximum and minimum temperature (seasonal and monthly tercile and exceedance probabilities) has been added to the data of the Canadian Interannual and Seasonal Prediction System (CanSIPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips_en/> at this address on the MSC Datamart:
https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/
For example, it is now possible to obtain the probability that the seasonal mean of the daily maximum temperature will be above normal for December 2026 to February 2027, or the monthly mean values exceed the 60th percentile for the month of December:
* https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/20261...
* https://dd.weather.gc.ca/today/model_cansips/100km/forecast/2026/11/20261...
Please note that the documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_cansips/readme_cansips-...> has been updated accordingly.
Other products will be added very soon, so stay tuned 😊
I hope that this data will be useful for your applications, and I wish you a good day.
Sandrine
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Sandrine Edouard
Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC
Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale
Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700
Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access
Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations
Environment and Climate Change Canada, Government of Canada
dps-client(a)ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700
dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info
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