(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, Fin juillet 2026 (date exacte à venir), une nouvelle méthode pour calculer les vents statistiquement post-traités du Système régional de prévision déterministe (SRPD)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_fr/>, via le système PROGNOS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/>, sera implantée. Ce changement est motivé par un enjeu de performance des vents, actuellement générés via la méthode LASSO<https://en.wikipedia.org/wiki/Lasso_(statistics)>, lors d'épisodes de vents modérés à forts. L'approche LightGBM<https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Paper.pdf> s'est avérée être la plus prometteuse pour remédier à ce problème de sous-performance, tout en offrant des performances adéquates pour les autres catégories de vitesse du vent. Une conséquence directe de cette mise à jour est un changement dans les noms de fichiers des données de vent post-traités statistiquement à partir des données du SRPD disponibles à cette adresse : https://dd.meteo.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing/ Ainsi, les fichiers : {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LASSO_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json seront remplacés par: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LightGBM_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json La documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/> sera mise à jour en conséquence. Un échantillon est également disponible en attaché. Veuillez noter que ces données demeureront disponibles sur GeoMet-OGC-API sans bris de service. Nous sommes désolés des impacts que ces changements vont engendrer, veuillez nous contacter pour toute question. Cordialement, Sandrine ======================== Dear MSC open data users, At the end of July 2026 (exact date to be announced), a new method for calculating statistically post-processed winds from the Regional Deterministic Prediction System (RDPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps_en/>, via the PROGNOS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_fr/> system, will be implemented. This change is driven by a performance issue with wind data, currently generated using the LASSO<https://en.wikipedia.org/wiki/Lasso_(statistics)> method, during episodes of moderate to strong winds. The LightGBM<https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Paper.pdf> approach has proven to be the most promising for addressing this underperformance issue, while still delivering adequate performance for other wind speed categories. A direct consequence of this update is a change in the filenames of the statistically post-processed wind data derived from RDPS data available at this address: https://dd.weather.gc.ca/today/model_rdps/stat-post-processing/ Thus, the files: {YYYYMMDD}T {HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LASSO_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json will be replaced by: {YYYYMMDD}T{HH}Z_MSC_RDPS-PROGNOS-LightGBM_WindSpeed_AGL-10m_PT{hhh}H.json The documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_rdps/readme_rdps-statpostproc-datamart_en/> will be updated accordingly. A sample is also available attached. Please note that this data will remain available on GeoMet-OGC-API without any interruption in service. We apologize for any inconvenience these changes may cause; please contact us with any questions. Best regards, Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info [cid:image001.png@01DCEEB0.27D68FE0]