[dd_info] [ATTENTION] Retrait des données du SRPE // [ATTENTION] REPS data removal

(English follows) Chers usagers des données ouvertes du SMC, Dans le cadre du prochain cycle d’innovation, planifié pour l’automne 2027 (date exacte à venir), les données du Système régional de prévision d'ensemble (SRPE)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_reps/readme_reps_fr/> seront retirées de nos plateformes de données ouvertes du SMC. Ce retrait est principalement motivé par l’augmentation de la résolution horizontale du Système global de prévision d'ensemble (SGPE)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_geps/readme_geps_fr/> qui devrait passer alors de 25km à 15km de résolution lors de ce cycle d’innovation. Ainsi, dans un souci de gérer adéquatement nos ressources informatiques et d’alléger la maintenance de nos systèmes opérationnels en en réduisant le nombre, nous avons pris la décision de débrancher ce système régional. Nous invitons donc nos usagers à migrer peu à peu vers le système global. Noter qu’actuellement, les données du SGPE sont distribuées sur nos plateformes avec une résolution de 39km, mais elles seront bientôt disponibles à la résolution native du modèle actuel, c’est-à-dire 25km, en attendant cette autre amélioration de résolution l’an prochain. Une annonce sera envoyée dans les prochaines semaines. Pour les usagers qui sont uniquement intéressés au domaine régional, nous rappelons que les services web permettent d’extraire uniquement des régions d’intérêt via des requêtes WCS<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/wcs_fr/>. Voir la documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/wcs_fr/> détaillée à cet effet. Une autre annonce sera envoyée lorsqu’une date plus précise sera déterminée. Nous sommes conscients des impacts que ce retrait pourrait impliquer dans vos applications, je demeure disponible pour toute question pour vous accompagner dans cette transition. Cordialement, Sandrine ====================== Dear MSC open data users, As part of the next innovation cycle, planned for fall 2027 (exact date to be announced), the Regional Ensemble Prediction System (REPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_reps/readme_reps_en/> data will be removed from our MSC open data platforms. The main reason for this withdrawal is the increase in the horizontal resolution of the Global Ensemble Prediction System (GEPS)<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_geps/readme_geps_en/>, which should then go from 25 km to 15 km resolution during the innovation cycle. In order to properly manage our computer resources and reduce the burden on maintaining our operational systems by reducing the number of these, we have decided to disconnect this regional system. We therefore invite our users to progressively migrate to the global system. Note that currently, GEPS data are distributed on our platforms with a resolution of 39 km but will soon be available at the native resolution of the current model, i.e., 25 km, pending another resolution improvement next year. An announcement will be sent out in the coming weeks. For users who are only interested in the regional domain, we would like to remind you that Web services can retrieve only regions of interest via WCS requests. See the detailed documentation<https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-geomet/wcs_en/> for this purpose. Another announcement will be sent once a more specific date is determined. We are aware of the impacts this withdrawal may have on your applications, and I am available should you have any questions and help you make the transition. Sincerely, Sandrine ------------ Sandrine Edouard Responsable d'unité, Intendance des données et accès aux données ouvertes du SMC Direction des Opérations du Centre canadien de prévision météorologique et environnementale Environnement et Changement climatique Canada, Gouvernement du Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Tél (M365) : 1-438-801 0700 Liste de diffusion dd_info : https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Sondage de satisfaction : https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF Unit Manager, Data Stewardship and MSC Open Data Access Canadian Centre for Meteorological and Environmental Prediction Operations Environment and Climate Change Canada, Government of Canada dps-client@ec.gc.ca<mailto:dps-client@ec.gc.ca> / Phone (M365): 1-438-801 0700 dd_info mailing list: https://comm.collab.science.gc.ca/mailman3/postorius/lists/dd_info Satisfaction survey: https://eccc.sondage-survey.ca/f/r/VkbfDGGF [cid:image001.png@01DD36CD.EB9CF2B0]